图神经网络 分子结构

图神经网络在研究分子结构方面有广泛的应用。在分子图中，原子被表示为图中的节点，化学键被表示为图中的边。图神经网络可以用于节点分类、图形分类和图形生成等任务，从而学习分子指纹、预测分子性质、推断蛋白质结构和合成化合物等。通过应用图神经网络，研究人员可以更好地理解和分析分子结构，为化学研究和药物设计提供有力的工具和方法。\[2\]\[3\]
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- *1* *2* [图神经网络_08-总结](https://blog.csdn.net/weixin_42365443/article/details/118617675)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）综述](https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/103304279)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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