信号convergence 和 信号re-convergence 分别是什么意思
时间: 2023-12-10 09:06:22 浏览: 32
信号convergence是指在神经网络中,输入信号经过多个层的处理后,逐渐趋于稳定的过程。在这个过程中,神经网络的权重会不断更新,直到输出结果趋于稳定。
而信号re-convergence则是指在神经网络中,由于网络结构或者权重的改变,原本已经收敛的信号又重新开始进行收敛的过程。这种情况可能会出现在对神经网络进行迁移学习或者微调的过程中。
相关问题
Convergence curve 什么意思
Convergence curve指的是一个函数或算法在迭代过程中逐步趋近于某个值或收敛的过程。在机器学习和优化算法中,常常使用收敛曲线来评估模型的收敛速度和稳定性。收敛曲线通常表示为迭代次数或时间与目标函数值之间的关系。随着迭代次数的增加,目标函数值会逐渐趋近于最优解,收敛曲线也会逐渐趋近于水平线。
martingale convergence的maximal inequality是什么
martingale convergence的maximal inequality是一个确保随机变量序列收敛于其条件期望的不等式。它表明对于任意的正整数k,条件概率是0/1的事件Ak的交集的概率不大于其条件概率的乘积,其中Ak是关于前k个随机变量的σ-代数。具体而言,如果{Xn}是一个鞅,那么对于任意正整数k和任意非负实数M,有P(max{|Xn-E(Xn|Fk)|>=M}>=ε) <= 2ε/M,其中Fk表示前k个随机变量的σ-代数。
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