cuda12.1能否向下兼容pytorch
时间: 2023-05-11 20:03:35 浏览: 1331
根据官方文档,CUDA 12.1 支持 PyTorch 1.7.0 及以上版本,但不支持 PyTorch 1.6.0 及以下版本。因此,如果您的 PyTorch 版本低于 1.7.0,那么 CUDA 12.1 将不兼容。
相关问题
cuda12.1装gpu版本的pytorch的pip命令
在安装 CUDA 12.1 的情况下,安装 GPU 版本的 PyTorch 可以使用以下命令:
```
pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
该命令会安装 PyTorch 1.8.1、torchvision 0.9.1 和 torchaudio 0.8.1,适用于 CUDA 11.1。如果需要安装其他版本的 PyTorch,可以根据需要更改版本号。
cuda12.3 可否安装pytorch cuda12.1
CUDA 12.3是NVIDIA的一个计算平台,而Torch是一个基于Torch的机器学习框架。根据PyTorch官方文档的说明,PyTorch 1.10.0版本支持CUDA 12.1,但不支持CUDA 12.3。这意味着,如果你想在使用PyTorch时使用CUDA加速,你需要安装CUDA 12.1版本。
如果你已经安装了CUDA 12.3,并且想要使用PyTorch,你有两个选择:
1. 卸载CUDA 12.3并安装CUDA 12.1,然后安装与CUDA 12.1兼容的PyTorch版本。
2. 等待PyTorch官方发布支持CUDA 12.3的版本。
请注意,这只是当前情况下的建议,具体的安装和兼容性要求可能会随着时间的推移而改变。建议你查看PyTorch官方文档和NVIDIA官方文档以获取最新的信息。