使用【python】写实验四 1、url='https://www.weather.com.cn/weather/101040100.shtml'，从重庆天气网站上爬取最近7天的最高温和最低温，绘制出如下的曲线图

在Python中进行这个任务，你需要使用一些库，比如requests获取网页内容，BeautifulSoup解析HTML，pandas处理数据，matplotlib绘制图表。以下是简单的步骤：

首先，安装必要的库（如果你还没有安装的话）：

pip install requests beautifulsoup4 pandas matplotlib

然后，你可以编写如下代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Step 1: 获取网页内容
url = 'https://www.weather.com.cn/weather/101040100.shtml'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# Step 2: 解析数据
data = []
table = soup.find('div', {'class': 'list fl mt5'})
rows = table.find_all('tr')
for row in rows[1:]:  # 跳过表头
    cols = row.find_all('td')
    temps = [col.text.strip() for col in cols[-2:]]  # 最高温和最低温通常在最后一列
    data.append([cols[0].text.strip(), temps[0], temps[1]])

# Step 3: 转换为DataFrame并处理数据
df = pd.DataFrame(data, columns=['日期', '最高温度', '最低温度'])
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])  # 将日期转换为datetime格式

# Step 4: 绘制曲线图
df.set_index('日期', inplace=True)  # 设置日期为索引
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(df['最高温度'], label='最高温度')
plt.plot(df['最低温度'], label='最低温度')
plt.title('重庆最近7天最高温和最低气温变化')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('温度（℃）')
plt.legend()
plt.show()

注意：实际操作中可能会遇到网页结构的变化导致解析困难，或者需要处理异常情况。此外，有些网站可能有反爬虫策略，如需要登录或者限制请求频率，这在上述代码中未做处理。