假设 Alice 和 Bob 采用 D 若仿射变换f(x)=17x+9(mod26)的逆变换是g(y)=ay+b(mod26),计算 ab(mod26)的值
时间: 2024-05-30 07:13:25 浏览: 5
好的,我明白了。根据仿射变换的定义,可以得到公式 f(x) = ax + b (mod 26)。而逆变换 g(y) = a^(-1)(y - b) (mod 26)。由于 f(x) 和 g(y) 是互为逆变换的,因此有以下关系式:
a * a^(-1) ≡ 1 (mod 26)
a * b ≡ 9 (mod 26)
a ≡ 17 (mod 26)
将第三个关系式带入第二个关系式,可得:
17b ≡ 9 (mod 26)
上式两边同时乘以 23,得:
391b ≡ 207 (mod 26)
因为 391 ≡ 1 (mod 26),所以:
b ≡ 207 (mod 26)
b 的值可以是 3,因为 207 ≡ 3 (mod 26)。因此,ab(mod26)的值为 17 * 3 ≡ 15 (mod 26)。
相关问题
若仿射变换f(x)=17x+9(mod 26)的逆变换是g(y)=ay+b(mod 26),则ab(mod26)的值为
根据仿射变换的性质,满足条件f(g(y)) = y(mod 26)和g(f(x)) = x(mod 26),我们可以得到以下方程组:
17a = 1(mod 26)
9a + b = 0(mod 26)
解这个方程组,可以得到a=23,b=3。因此,ab(mod 26)的值为23x3(mod 26) = 17。
python对图像进行仿射变换和逆变换
Python中可以使用OpenCV库对图像进行仿射变换和逆变换。具体步骤如下:
1. 导入OpenCV库并读取图像
```python
import cv2
img = cv2.imread("image.jpg")
```
2. 定义变换矩阵
```python
import numpy as np
# 定义仿射变换矩阵
M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]])
```
3. 进行仿射变换
```python
# 进行仿射变换
img_affine = cv2.warpAffine(img, M, (img.shape[1], img.shape[0]))
```
4. 定义逆变换矩阵
```python
# 定义逆变换矩阵
M_inv = np.float32([[1, 0, -100], [0, 1, -50]])
```
5. 进行逆变换
```python
# 进行逆变换
img_inv = cv2.warpAffine(img_affine, M_inv, (img.shape[1], img.shape[0]))
```
其中,`cv2.warpAffine()`函数用于进行仿射变换,第一个参数为原始图像,第二个参数为变换矩阵,第三个参数为变换后的图像大小;逆变换则是将变换矩阵取反。
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