R中yhat = predict(reg, new_point)，报错eval(predvars, data, env): 找不到对象’Return

在R语言中，`predict()`函数用于根据模型预测新数据点的结果。当你尝试使用`predict(reg, new_point)`时遇到错误`eval(predvars, data, env): 找不到对象 'Return'`，这通常意味着两个问题：

1. **变量未找到**：错误提示说找不到名为'Return'的对象，这可能是因为你在新数据点(new_point)或环境中没有包含'reg'模型所依赖的变量。你需要确认新的数据结构(new_point)是否包含了模型所需的全部自变量。

2. **返回值名称**：有时候，回归模型的预测结果可能默认存储在一个特定的变量名下，而不是直接叫做'Return'。你需要查看模型的文档或使用`names(predict(reg))`检查预测结果实际的变量名。

解决这个问题的一种方法是检查new_point的数据格式，并确保它与reg模型的训练数据兼容，同时确认一下模型的预测结果变量名是否正确。如果有必要，你也可以尝试显式指定预测结果的保存位置：

predicted_values <- predict(reg, new_point, type = "response")

或者

predicted_values <- predict(reg, new_point, se.fit = TRUE) # 如果需要标准误差

这里`type`可以设置为响应值(response)或其他选项，如残差(residuals)、似然值(likelihood)，根据你的需求选择。