r语言t分布密度函数
时间: 2023-12-25 16:25:46 浏览: 53
在R语言中,可以使用以下代码绘制t分布的概率密度函数:
```
x <- seq(-4, 4, length.out = 1000)
y <- dt(x, df = 5)
plot(x, y, type = "l", xlab = "x", ylab = "Density")
```
其中,`df`参数表示自由度。
相关问题
R语言 根据概率密度函数绘图
根据概率密度函数绘制图形是R语言中常见的操作。你可以使用不同的函数来计算和绘制概率密度函数图形。例如,你可以使用`dt()`函数来计算并绘制t分布的概率密度图,使用`df()`函数来计算并绘制F分布的概率密度图,使用`dchisq()`函数来计算并绘制卡方分布的概率密度图。同时,你可以使用`plot()`函数来创建一个新的图形,并使用`lines()`函数来添加额外的线条。下面是一个示例代码,演示了如何使用R语言根据概率密度函数绘制图形:
```R
# 绘制t分布概率密度图
x1 <- seq(-5,5,0.0001)
y1 <- dt(x1,1)
y2 <- dt(x1,10)
y3 <- dt(x1,30)
# 绘制F分布概率密度图
x2 <- seq(0,6,0.05)
y4 <- df(x2,10,25)
y5 <- df(x2,10,5)
# 绘制卡方分布概率密度图
x3 <- seq(0,25,0.5)
y6 <- dchisq(x3,1)
y7 <- dchisq(x3,5)
y8 <- dchisq(x3,15)
# 创建新的图形
png("D:/Rwork/Picture/概率密度图.png",width=760,height = 480)
# 绘制t分布曲线
plot(x1,y3,xlab="概率密度函数",ylab="Density",type="l",col="red",wd=1.6,main="概率密度图")
lines(x1,y2,lwd=1.6,type="l")
lines(x1,y1,lwd=1.6,type="l",col="blue")
abline(v=0)
# 绘制F分布曲线
plot(x2,y4,xlab="概率密度函数",ylab="Density",type="l",col="red",lwd=1.6,main="概率密度图")
lines(x2,y5,lwd=1.6,type="l")
# 绘制卡方分布曲线
plot(x3,y6,xlab="概率密度函数",ylab="Density",type="l",col="red",lwd=1.6,main="概率密度图")
lines(x3,y7,lwd=1.6,type="l")
lines(x3,y8,lwd=1.6,type="l",col="blue")
dev.off()
```
R语言T分布
在R语言中,可以使用以下函数来计算T分布的概率密度、累积分布和分位数:
- 概率密度函数:dt(x, df),其中x为自变量,df为自由度参数;
- 累积分布函数:pt(q, df),其中q为T分布的下限,df为自由度参数;
- 分位数函数:qt(p, df),其中p为累积分布概率,df为自由度参数。
例如,要计算T分布的概率密度函数在x=2,自由度参数为10的取值,可以使用以下代码:
```
dt(2, 10)
```
同样地,要计算T分布的累积分布函数在下限为1,自由度参数为20的取值,可以使用以下代码:
```
pt(1, 20)
```
要计算T分布的分位数函数在累积分布概率为0.95,自由度参数为30的取值,可以使用以下代码:
```
qt(0.95, 30)
```