pytorch和torchvision版本对应关系

pytorch和torchvision是紧密相关的库。

pytorch是基于Python语言的深度学习框架，可以方便地进行大规模数据处理、高效神经网络构建和训练，并且支持GPU加速。

而torchvision则是pytorch的一个额外模块，针对计算机视觉任务进行了深度集成和优化，包括各种预训练的模型、数据加载器和转换器、数据集等等。通过使用torchvision，用户可以更加方便地进行计算机视觉研究和应用开发。

相关问题

pytorch和torchvision版本

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，安装torchvision的方法有两种。一种是根据下载的pytorch版本，去相应的whl文件下载地址下载合适的torchvision版本，然后使用pip install命令进行安装。另一种是先安装torch，然后使用pip install torchvision命令自动安装torchvision。如果无法找到对应的torch版本，可以先安装torch，再使用pip install torchvision命令进行安装。根据引用\[3\]的内容，还可以根据不同的操作系统和CUDA版本进行安装。例如，如果使用的是CUDA 11.1，可以使用pip install torch==1.10.1+cu111 torchvision==0.11.2+cu111命令进行安装。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pytorch、torchvision历史版本的whl文件下载地址、版本对应关系与离线安装方法](https://blog.csdn.net/weixin_39833897/article/details/123072353)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【pytorch 和torchvision 版本对应关系及安装】](https://blog.csdn.net/weixin_44112313/article/details/124442104)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

cuda11.7对应的pytorch和torchvision版本

目前还没有 cuda11.7 对应的官方 PyTorch 和 TorchVision 版本。但是，你可以使用 PyTorch 的 nightly build 版本，该版本具有 CUDA 11.4 和 11.5 的支持，因此可以在 CUDA 11.7 上运行。你可以通过以下命令安装 nightly build 版本：

pip install --pre torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu111/torch_nightly.html

需要注意的是，nightly build 版本是实验性版本，可能存在一些问题和 bug。如果你需要稳定的版本，请使用官方发布的 PyTorch 和 TorchVision 版本，并选择支持的 CUDA 版本。