Apache Hive 直接依赖的程序和间接依赖的程序有哪些

Apache Hive 是一个数据仓库软件，它基于 Hadoop 的 MapReduce 系统，可以让开发人员使用 SQL 语句进行分布式数据查询、分析和处理。它的直接依赖程序和间接依赖程序如下：

直接依赖程序：
- Hadoop HDFS：Hadoop 分布式文件系统
- Hadoop MapReduce：Hadoop 分布式计算框架
- Hadoop Common：Hadoop 公共库
- Apache ZooKeeper：分布式应用程序协调服务

间接依赖程序：
- Apache Thrift：跨语言的 RPC 框架
- ANTLR：生成解析器和编译器的工具
- Google Guava：Google 提供的 Java 工具库
- Log4j：Java 日志工具
- SLF4J：日志框架的接口
- Commons Lang：通用的 Java 工具库
- Apache Derby：Java 关系数据库管理系统
- Junit：Java 单元测试框架

这些程序都是 Apache Hive 运行所必需的，它们一起构成了一个完整的分布式数据仓库系统。

相关问题

Apache Hadoop依赖哪些程序运行

Apache Hadoop依赖以下程序运行：

1. Java Runtime Environment (JRE) - Hadoop是用Java编写的，因此需要Java运行环境。

2. Hadoop Common - 一个基础库，提供了分布式文件系统和通用的I/O操作。

3. Hadoop Distributed File System (HDFS) - 一个分布式文件系统，它将大文件分成小块并存储在集群中的多个节点上。

4. Yet Another Resource Negotiator (YARN) - 一个集群资源管理器，它负责为应用程序分配和管理计算资源。

5. Hadoop MapReduce - 一种分布式计算框架，用于将大数据集映射到一组计算节点上，并将结果合并回单个输出。

6. Hadoop Ozone - 一个分布式对象存储系统，用于管理大量的非结构化数据。

这些程序组成了Hadoop生态系统的核心，还有其他的组件和工具可以与Hadoop一起使用，例如Hive、Pig、Spark等。

org.apache.hive依赖报错

如果使用org.apache.hive依赖时出现报错，可能有以下几种情况：

1. 缺少相关依赖库

使用org.apache.hive依赖时，需要保证相关依赖库已经被正确引入。例如，需要引入hive-jdbc、hive-metastore、hive-common等相关依赖库。

2. 版本不匹配

使用org.apache.hive依赖时，需要保证版本匹配。如果版本不匹配，可能会出现一些奇怪的问题。

3. 配置错误

使用org.apache.hive依赖时，需要正确配置相关参数。例如，需要配置hive.metastore.uris、hive.metastore.schema.verification以及hive.metastore.client.factory.class等参数。

4. 其他问题

可能还有其他问题导致org.apache.hive依赖报错，需要根据具体情况进行排查。例如，可能是网络连接问题、权限问题等。