sparksql中计算时间差

在 Spark SQL 中计算时间差，可以使用函数 `datediff` 或 `unix_timestamp` 结合其他日期和时间函数来实现。

1. 使用 `datediff` 函数：`datediff(endDate, startDate)`，其中 `endDate` 和 `startDate` 是日期类型的列或表达式。

import org.apache.spark.sql.functions.datediff

val df = spark.createDataFrame(Seq(
  ("2021-01-01"),
  ("2021-01-05")
)).toDF("date")

df.select(datediff("2021-01-10", $"date").alias("days_diff")).show()

上述代码将计算给定日期 "2021-01-10" 与 DataFrame 中的日期列之间的天数差。

2. 使用 `unix_timestamp` 和其他日期和时间函数：

import org.apache.spark.sql.functions.{unix_timestamp, to_date}

val df = spark.createDataFrame(Seq(
  ("2021-01-01 10:00:00"),
  ("2021-01-05 12:00:00")
)).toDF("datetime")

val currentDate = "2021-01-10 14:00:00"
val timestampCol = unix_timestamp($"datetime").cast("timestamp")
val currentTimestamp = unix_timestamp(currentDate).cast("timestamp")

df.select(
  (currentTimestamp - timestampCol).alias("seconds_diff"),
  (currentTimestamp - timestampCol) / 3600.0 as "hours_diff"
).show()

上述代码将计算给定日期 "2021-01-10 14:00:00" 与 DataFrame 中的日期时间列之间的秒数差和小时差。请根据你的实际需求调整日期和时间的格式和类型转换。