狄克斯特拉算法求起一点到其余各点的最短路径代码C语言

时间: 2023-08-31 19:31:02 浏览: 47
### 回答1: 以下是Dijkstra算法的C语言实现代码,用于求解从起点到其余各点的最短路径: ``` #include <stdio.h> #include <stdbool.h> #define INF 9999 #define MAX_VERTICES 1000 int graph[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES]; int dist[MAX_VERTICES]; bool visited[MAX_VERTICES]; int num_vertices; void dijkstra(int start) { // 初始化距离数组和visited数组 for (int i = 0; i < num_vertices; i++) { dist[i] = INF; visited[i] = false; } dist[start] = 0; // 起始点到自己的距离为0 for (int i = 0; i < num_vertices - 1; i++) { int min_dist = INF; int min_vertex = -1; // 从未访问过的节点中找到距离最小的节点 for (int j = 0; j < num_vertices; j++) { if (!visited[j] && dist[j] < min_dist) { min_dist = dist[j]; min_vertex = j; } } if (min_vertex == -1) break; visited[min_vertex] = true; // 更新所有与该节点相邻的节点的距离 for (int k = 0; k < num_vertices; k++) { if (graph[min_vertex][k] != INF) { int new_dist = dist[min_vertex] + graph[min_vertex][k]; if (new_dist < dist[k]) { dist[k] = new_dist; } } } } } int main() { // 读入图 scanf("%d", &num_vertices); for (int i = 0; i < num_vertices; i++) { for (int j = 0; j < num_vertices; j++) { scanf("%d", &graph[i][j]); if (graph[i][j] == -1) { graph[i][j] = INF; } } } int start; scanf("%d", &start); dijkstra(start); // 输出结果 for (int i = 0; i < num_vertices; i++) { printf("Distance from %d to %d: %d\n", start, i, dist[i]); } return 0; } ``` 其中,`graph`是邻接矩阵,`dist`是距离数组,`visited`是访问标记数组,`num_vertices`是节点数。在主函数中读入图和起始节点,然后调用`dijkstra`函数计算最短路径,最后输出结果。 ### 回答2: 狄克斯特拉算法用于求解一个节点到其他各节点的最短路径。下面是一个用C语言实现的狄克斯特拉算法的代码示例: ```c #include <stdio.h> #define INF 9999 #define MAX_SIZE 100 void dijkstra(int graph[MAX_SIZE][MAX_SIZE], int n, int start){ int distance[MAX_SIZE], visited[MAX_SIZE], min_distance, min_index, i, j; // 初始化所有节点的距离为无穷大,且未访问过 for(i=0; i<n; i++){ distance[i] = INF; visited[i] = 0; } // 设置起点到起点的距离为0 distance[start] = 0; // 遍历所有节点 for(i=0; i<n; i++){ // 寻找当前未访问节点中距离最小的节点 min_distance = INF; for(j=0; j<n; j++){ if(!visited[j] && distance[j] < min_distance){ min_distance = distance[j]; min_index = j; } } // 标记该节点为已访问 visited[min_index] = 1; // 更新与该节点相连的节点的距离 for(j=0; j<n; j++){ if(!visited[j] && graph[min_index][j] && distance[min_index]+graph[min_index][j] < distance[j]){ distance[j] = distance[min_index] + graph[min_index][j]; } } } // 打印最短路径 printf("节点\t\t最短距离\n"); for(i=0; i<n; i++){ printf("%d\t\t%d\n", i, distance[i]); } } int main(){ int n, start, i, j; printf("请输入节点数量:"); scanf("%d", &n); int graph[MAX_SIZE][MAX_SIZE]; printf("请输入邻接矩阵:\n"); for(i=0; i<n; i++){ for(j=0; j<n; j++){ scanf("%d", &graph[i][j]); } } printf("请输入起点:"); scanf("%d", &start); dijkstra(graph, n, start); return 0; } ``` 使用该代码,用户需要输入节点数量、邻接矩阵及起点,程序将计算并输出起点到每个节点的最短路径及距离。 ### 回答3: 以下是使用C语言编写的狄克斯特拉算法代码,用于求解一个节点到其余各点的最短路径。 ```c #include <stdio.h> #include <limits.h> #define VERTICES 5 int minDistance(int dist[], int visited[]) { int min = INT_MAX; int min_index; for (int i = 0; i < VERTICES; i++) { if (visited[i] == 0 && dist[i] <= min) { min = dist[i]; min_index = i; } } return min_index; } void dijkstra(int graph[VERTICES][VERTICES], int src) { int dist[VERTICES]; int visited[VERTICES]; for (int i = 0; i < VERTICES; i++) { dist[i] = INT_MAX; visited[i] = 0; } dist[src] = 0; for (int count = 0; count < VERTICES - 1; count++) { int u = minDistance(dist, visited); visited[u] = 1; for (int v = 0; v < VERTICES; v++) { if (visited[v] == 0 && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) { dist[v] = dist[u] + graph[u][v]; } } } printf("节点到各点的最短路径如下:\n"); for(int i=0; i<VERTICES; i++){ printf("节点 %d 到节点 %d 的最短距离为 %d\n", src, i, dist[i]); } } int main() { int graph[VERTICES][VERTICES] = { {0, 4, 0, 5, 9}, {4, 0, 3, 0, 2}, {0, 3, 0, 6, 0}, {5, 0, 6, 0, 7}, {9, 2, 0, 7, 0} }; int src = 0; // 指定起始节点 dijkstra(graph, src); return 0; } ``` 在这个示例中,我们定义了一个5个节点的图,数组`graph`表示节点之间的连接,用0表示不可达的边。在主函数中,我们指定了起始节点`src`为0,并调用了`dijkstra`函数来求解起始节点到其余各点的最短路径。最后,打印出结果并返回。

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