分别以邻接矩阵和邻接表作为存储结构,实现以下图的基本操作: 1.增加一个新顶点v,InsertVex(G, v); 2.删除顶点v及其相关的边,DeleteVex(G, v); 3.增加一条边<v,w>,InsertArc(G, v, w); 4.删除一条边<v,w>,DeleteArc(G, v, w)。
时间: 2024-03-10 08:46:43 浏览: 35
武汉理工大学数据结构与算法综合实验图与景区信息管理系统.docx
5星 · 资源好评率100%
好的,我会根据您的要求,为您进行回答。
邻接矩阵是一种二维矩阵,其中每个元素代表两个顶点之间的连接关系。我们可以使用一个二维数组来实现邻接矩阵。
邻接表是由所有的顶点和其相邻的边组成的列表。我们可以使用一个数组来存储所有的顶点,并使用链表来存储每个顶点相邻的边。
下面是基本操作的实现代码:
```python
# 邻接矩阵的实现
# 增加一个新顶点v
def InsertVex(G, v):
# 在矩阵中添加一行一列
G.append([0] * (len(G) + 1))
for i in range(len(G)):
G[i].append(0)
# 删除顶点v及其相关的边
def DeleteVex(G, v):
# 删除矩阵中第v行第v列
G.pop(v)
for i in range(len(G)):
G[i].pop(v)
# 增加一条边<v,w>
def InsertArc(G, v, w):
# 在矩阵中第v行第w列和第w行第v列赋值为1
G[v][w] = 1
G[w][v] = 1
# 删除一条边<v,w>
def DeleteArc(G, v, w):
# 在矩阵中第v行第w列和第w行第v列赋值为0
G[v][w] = 0
G[w][v] = 0
# 邻接表的实现
# 定义边结构体
class Edge:
def __init__(self, v, w):
self.v = v
self.w = w
# 增加一个新顶点v
def InsertVex(G, v):
# 在数组中添加一个新元素
G.append([])
# 删除顶点v及其相关的边
def DeleteVex(G, v):
# 删除数组中第v个元素
G.pop(v)
for i in range(len(G)):
# 删除邻接表中所有与v相关的边
G[i] = [edge for edge in G[i] if edge.v != v and edge.w != v]
# 增加一条边<v,w>
def InsertArc(G, v, w):
# 在v的邻接表中添加一条边
G[v].append(Edge(v, w))
# 删除一条边<v,w>
def DeleteArc(G, v, w):
# 在v的邻接表中删除一条边
G[v] = [edge for edge in G[v] if edge.v != v or edge.w != w]
```
以上就是基本操作的实现代码,您可以根据需要进行调整和优化。
阅读全文