用matlab写一段熵权法—模糊综合评价法代码
时间: 2023-06-20 20:10:15 浏览: 71
以下是一段熵权法-模糊综合评价法的 MATLAB 代码示例:
```matlab
% 假设我们有3个评价指标,每个指标有3个评价等级
% A = [0.6 0.2 0.2; 0.4 0.5 0.1; 0.3 0.3 0.4],表示三个指标的权重矩阵
% B = [4 7 9; 8 6 5; 7 8 6],表示三个方案的评价矩阵
% 计算每个指标的熵值
A = [0.6 0.2 0.2; 0.4 0.5 0.1; 0.3 0.3 0.4];
[row, col] = size(A);
E = -sum(A.*log2(A), 2); % 按行计算熵值
E_max = log2(col); % 最大熵值
% 计算每个指标的权重
W = (E_max - E) / (col - 1);
W = W / sum(W); % 归一化
% 计算每个方案的评价值
B = [4 7 9; 8 6 5; 7 8 6];
[row, col] = size(B);
V = zeros(row, 1);
for i = 1:row
for j = 1:col
V(i) = V(i) + (B(i,j)^W(j));
end
end
% 模糊化处理
V_max = max(V); % 最大值
V_min = min(V); % 最小值
delta = (V_max - V_min) / 4; % 分成4个等级
V_level = zeros(row, 4); % 存储每个方案的模糊等级
for i = 1:row
for j = 1:4
if V(i) <= V_min + delta * j
V_level(i,j) = 1;
elseif V(i) <= V_min + delta * (j+1)
V_level(i,j) = (V_min + delta * (j+1) - V(i)) / delta;
end
end
end
% 计算每个方案的综合评价值
V_com = sum(V_level .* repmat([0.1 0.3 0.5 0.1], row, 1), 2);
% 输出结果
disp(['每个指标的权重为: ', num2str(W')]);
disp(['每个方案的评价值为: ', num2str(V')]);
disp(['每个方案的模糊等级为: ', num2str(V_level)]);
disp(['每个方案的综合评价值为: ', num2str(V_com)]);
```
这段代码中,我们首先计算每个评价指标的熵值和权重,然后计算每个方案的评价值,并进行模糊化处理,最后根据一定的权重计算每个方案的综合评价值。你可以根据具体情况修改代码中的评价指标和评价矩阵,以及模糊等级的个数和权重。