在matlab中写一段模糊综合分析评价法的代码

以下是一个基于 MATLAB 的简单模糊综合评价法的示例代码：

% 设定评价指标和权重
indicators = {'价格', '性能', '品牌', '外观'};
weights = [0.3, 0.2, 0.3, 0.2];

% 设定模糊评价矩阵
fuzzy_ratings = [
    % 价格
    [0.2, 0.5, 0.8];
    % 性能
    [0.3, 0.6, 0.8];
    % 品牌
    [0.2, 0.5, 0.8];
    % 外观
    [0.3, 0.6, 0.8]
];

% 计算模糊评价结果
fuzzy_scores = fuzzy_ratings.^weights;
weighted_scores = sum(fuzzy_scores, 2);
final_score = sum(weights .* weighted_scores);

% 输出评价结果
disp('各评价指标的模糊评价结果：');
disp(fuzzy_scores);
disp('各评价指标的加权得分：');
disp(weighted_scores);
disp('综合评价得分：');
disp(final_score);

以上代码中，我们首先设定了评价指标和它们的权重，然后设置了模糊评价矩阵，其中每行代表一个指标，每列代表一个评价水平，矩阵中的元素是隶属度值。接着，我们计算模糊评价结果，将每个指标的模糊评价结果取权重后求和，得到各指标的加权得分，最后将加权得分再乘上各指标的权重并求和得到综合评价得分。最后，我们输出了各评价指标的模糊评价结果、各评价指标的加权得分和综合评价得分。