基于c++下的opencv对红蓝板进行识别

我可以回答这个问题。基于 C 下的 OpenCV 可以使用颜色分割的方法对红蓝板进行识别，可以通过读取摄像头或者视频文件中的每一帧图像，使用颜色空间转换将 RGB 图像转换为 HSV 图像，然后使用 inRange 函数来提取红色和蓝色区域，最后使用形态学操作和轮廓检测来提取红蓝板的位置和大小。

相关问题

基于c++下的opencv对红蓝板进行识别的代码

以下是基于 C 语言下的 OpenCV 对红蓝板进行识别的代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat image = imread("board.jpg");
    Mat hsv_image;
    cvtColor(image, hsv_image, COLOR_BGR2HSV);

    Mat blue_mask, red_mask;
    inRange(hsv_image, Scalar(100, 100, 100), Scalar(120, 255, 255), blue_mask);
    inRange(hsv_image, Scalar(0, 100, 100), Scalar(10, 255, 255), red_mask);

    vector<vector<Point>> blue_contours, red_contours;
    findContours(blue_mask, blue_contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    findContours(red_mask, red_contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    for (size_t i = 0; i < blue_contours.size(); i++)
    {
        drawContours(image, blue_contours, i, Scalar(255, 0, 0), 2);
    }

    for (size_t i = 0; i < red_contours.size(); i++)
    {
        drawContours(image, red_contours, i, Scalar(0, 0, 255), 2);
    }

    imshow("Result", image);
    waitKey(0);

    return 0;
}

希望对您有帮助。

基于c++下的opencv对红蓝板进行识别并绘制轮廓的代码

以下是基于 C 下的 OpenCV 对红蓝板进行识别并绘制轮廓的代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取图片
    Mat image = imread("board.jpg");

    // 转换为灰度图
    Mat gray;
    cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // 对灰度图进行二值化处理
    Mat binary;
    threshold(gray, binary, 100, 255, THRESH_BINARY);

    // 查找轮廓
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(binary, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 绘制轮廓
    Mat result(image.size(), CV_8UC3, Scalar(0, 0, 0));
    drawContours(result, contours, -1, Scalar(0, 0, 255), 2);

    // 显示结果
    imshow("Result", result);
    waitKey(0);

    return 0;
}

希望能对你有所帮助！