激活函数softmax

softmax是一种常用的激活函数，通常用于多分类问题中。它能够将一个向量映射为一个概率分布，每个元素的值都在0到1之间，并且所有元素的和为1。softmax函数的数学公式如下：

$$
\text{softmax}(x_i) = \frac{\exp(x_i)}{\sum_{j=1}^{n}\exp(x_j)}
$$

其中，$x_i$表示输入向量的第$i$个元素，$n$表示向量的长度。

softmax函数的作用是将输入的向量转化为概率分布，其中每个元素对应着一个类别的概率值。在多分类问题中，通常将神经网络的输出层使用softmax函数进行激活，以得到每个类别的预测概率。