mapreduce倒排索引

MapReduce倒排索引是一种常用的数据结构，广泛应用于全文搜索引擎中。它通过倒排索引文件存储了每个单词在一组文档中的存储位置映射，从而提供了根据内容来查找文档的方式。倒排索引的工作原理是先将文档进行分词和词频统计，然后将每个单词与其所在的文档位置建立映射关系。在MapReduce中，可以通过编写MapReduce程序来实现倒排索引的生成。首先设置MapReduce任务的参数，在Map阶段将文档进行分词和词频统计，并将结果传递给Combiner进行局部汇总。然后，在Reduce阶段对每个单词的文档位置进行合并和排序，最终生成倒排索引结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MapReduce经典案例—倒排索引](https://blog.csdn.net/qq_51165234/article/details/125119579)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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