python写图片翻转后保存到某文件夹下

可以使用OpenCV库中的cv2.imwrite()函数将翻转后的图片保存到指定文件夹下。

以下是一个示例代码，假设要将名为"example.bmp"的图片进行水平翻转，并将翻转后的图片保存在名为"flipped_images"的文件夹下。

import cv2
import os

# 指定图片路径
path_bmp = "example.bmp"

# 使用OpenCV读取图片
img = cv2.imread(path_bmp)

# 进行水平翻转
flip = cv2.flip(img, 1)

# 指定保存文件夹路径
folder_path = "flipped_images"

# 如果文件夹不存在，则创建
if not os.path.exists(folder_path):
    os.makedirs(folder_path)

# 指定保存路径
save_path = os.path.join(folder_path, "flipped_example.bmp")

# 保存翻转后的图片
cv2.imwrite(save_path, flip)

print("保存成功！")

运行上述代码后，程序会将翻转后的图片保存在指定的文件夹下，并输出"保存成功！"的提示。

相关问题

如何使用Python和OpenCV库实现对指定文件夹中所有图片进行水平翻转并保存到另一个文件夹的操作？

要实现指定文件夹中所有图片的批量水平翻转并保存到另一个文件夹，你可以参考《Python+OpenCV实现批量图片水平翻转》这篇文章。文章中详细介绍了使用Python语言结合OpenCV库来进行图像处理的步骤和代码示例，非常适合需要进行图像处理的用户学习和参考。

参考资源链接：[Python+OpenCV实现批量图片水平翻转](https://wenku.csdn.net/doc/rthrmao3xz?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要安装Python和OpenCV库。安装完成后，可以编写一个Python脚本，利用OpenCV中的函数来实现所需的功能。以下是一个详细的步骤说明和代码示例：

1. 导入必要的库：

import cv2
import os

2. 设定图片文件夹路径，并获取该路径下所有图片文件：

file_root = 

参考资源链接：[Python+OpenCV实现批量图片水平翻转](https://wenku.csdn.net/doc/rthrmao3xz?spm=1055.2569.3001.10343)

请详细说明如何使用Python和OpenCV库对指定文件夹内的所有图片进行水平翻转，并将翻转后的图片保存到另一个指定文件夹中的步骤？

要实现指定文件夹内所有图片的批量水平翻转并保存到另一个文件夹，我们可以按照以下步骤操作：

参考资源链接：[Python+OpenCV实现批量图片水平翻转](https://wenku.csdn.net/doc/rthrmao3xz?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保安装了Python以及OpenCV库，因为这将是实现图像处理功能的关键。可以通过Python的包管理工具pip来安装OpenCV库，命令为：`pip install opencv-python`。

接下来，我们需要编写一个Python脚本来完成这项任务。脚本的大致框架包括读取源文件夹中的所有图片文件、执行水平翻转操作以及将处理后的图片保存到目标文件夹。

具体步骤如下：

1. 导入必要的模块：`cv2`用于图像处理，`os`用于文件路径操作。
2. 使用`os.listdir(source_directory)`获取源文件夹中的所有文件路径，并存储在列表中。
3. 遍历这个列表，对于每一个文件路径，使用`cv2.imread()`函数读取图片。这里的参数`-1`表示读取图片时保持其原始格式，包括alpha通道。
4. 使用`cv2.flip()`函数进行水平翻转，其中参数`1`指定了水平翻转。
5. 拼接目标文件夹路径和处理后的图片文件名，形成完整的保存路径。
6. 使用`cv2.imwrite()`函数将翻转后的图片保存到目标文件夹。

整个过程可以用以下伪代码表示：

import cv2
import os

source_directory = 'F:\\picture\\original\\'
target_directory = 'F:\\picture\\out\\'

if not os.path.exists(target_directory):
    os.makedirs(target_directory)

for file_name in os.listdir(source_directory):
    img_path = os.path.join(source_directory, file_name)
    img = cv2.imread(img_path, -1)
    img_flipped = cv2.flip(img, 1)
    out_name = os.path.splitext(file_name)[0] + '.jpg'
    save_path = os.path.join(target_directory, out_name)
    cv2.imwrite(save_path, img_flipped)

上述代码首先设置了源文件夹和目标文件夹的路径，然后检查目标文件夹是否存在，如果不存在则创建它。之后，脚本读取源文件夹中的每个图片文件，执行水平翻转，并将翻转后的图片保存到目标文件夹中。

最后，由于我们可能会处理成百上千张图片，因此确保脚本的异常处理机制到位，以便在出现任何问题时能够提供反馈。

通过上述步骤，我们可以高效地对大量图片进行处理，并且保存到指定的位置。这种批量处理的能力在处理大型图像数据集时尤其有用。

参考资源链接：[Python+OpenCV实现批量图片水平翻转](https://wenku.csdn.net/doc/rthrmao3xz?spm=1055.2569.3001.10343)