用Matlab 绘出系统的全响应

好的，以下是绘制系统全响应的基本步骤：

1. 确定系统的传递函数H(s)，其中s为复频域变量。
2. 将传递函数H(s)转化为差分方程，即离散时间系统。
3. 使用Matlab的控制系统工具箱中的函数，例如tf、ss等，将差分方程转化为状态空间模型。
4. 使用step函数绘制系统的全响应波形。

以下是一个简单示例代码，您可以根据您的具体问题和数据进行调整：

% 定义系统传递函数
H = tf([1], [1, 2, 1]);

% 将传递函数转化为状态空间模型
sys = ss(H);

% 绘制系统全响应波形
t = 0:0.01:2;
u = ones(size(t));
[y, t, x] = step(sys, t);
plot(t, y);
title('系统全响应波形');
xlabel('时间');
ylabel('系统输出');

在这个示例中，我们首先定义了系统的传递函数H(s)，然后使用Matlab的控制系统工具箱中的函数tf和ss将其转化为状态空间模型。接下来，我们使用step函数绘制系统的全响应波形，并设置了输入u为1，时间t范围为0到2秒。最后，我们使用plot函数绘制输出波形图。

相关问题

用Matlab 绘出全响应波形

好的，全响应波形是指系统在存在输入信号的情况下的响应。在Matlab中，我们可以通过以下步骤绘制全响应波形：

1. 定义系统的传递函数 H(s) 或状态空间表示 A、B、C、D 矩阵。

2. 定义输入信号 u(t)。

3. 使用lsim函数计算系统的全响应。

4. 使用plot函数绘制输出的波形。

以下是一个简单的例子，假设系统的传递函数为：H(s) = (s + 2) / (s^2 + 3s + 2)，输入信号为阶跃信号，我们可以使用以下Matlab代码绘制它的全响应波形：

num = [1 2]; % 分子系数
den = [1 3 2]; % 分母系数
sys = tf(num, den); % 创建系统的传递函数
t = 0:0.1:10; % 时间向量
u = ones(size(t)); % 定义输入信号为阶跃信号
[y,t,x] = lsim(sys, u, t); % 计算全响应
plot(t,y); % 绘制输出波形

上述代码中，lsim函数计算系统的全响应，并返回输出向量y、时间向量t和状态向量x。我们使用plot函数绘制输出波形。

用matlab绘出离散时间系统的全响应波形

要绘制离散时间系统的全响应波形，我们可以使用MATLAB中的filter函数和impz函数。

假设系统的差分方程为:

y[n] - 0.5y[n-1] + 0.25y[n-2] = x[n]

我们可以将该差分方程表示为以下形式:

y[n] = 0.5y[n-1] - 0.25y[n-2] + x[n]

现在，我们可以使用filter函数计算系统的零状态响应，并使用impz函数计算系统的零输入响应。然后，我们可以将这两个响应相加，得到系统的全响应。

代码如下：

b = [1 0 0];
a = [1 -0.5 0.25];
x = [1 2 3 4 5];
y_zs = filter(b, a, x);
h_zi = impz(b, a);
y_total = conv(y_zs, h_zi);
stem(y_total);
xlabel('n');
ylabel('y[n]');
title('Total Response');

在这个例子中，我们假设输入信号为[1 2 3 4 5]。我们使用filter函数计算系统的零状态响应，使用impz函数计算系统的零输入响应，并使用conv函数将这两个响应相加。最后，我们使用stem函数对全响应进行绘制。

这将绘制出离散时间系统的全响应波形。