用lmatlab绘出离散时间系统的零输入响应

要绘制离散时间系统的零输入响应，我们可以使用MATLAB中的impz函数。

假设系统的差分方程为:

y[n] - 0.5y[n-1] + 0.25y[n-2] = x[n]

我们可以将该差分方程表示为以下形式:

y[n] = 0.5y[n-1] - 0.25y[n-2] + x[n]

现在，我们可以使用impz函数来计算零输入响应。impz函数需要传递系统的系数作为输入参数。

代码如下：

b = [1 0 0];
a = [1 -0.5 0.25];
impz(b, a);
xlabel('n');
ylabel('h[n]');
title('Zero-Input Response');

在这个例子中，我们使用impz函数计算系统的零输入响应，并使用xlabel、ylabel和title函数添加标签和标题。

这将绘制出离散时间系统的零输入响应。

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用lmatlab绘出离散时间系统的零状态响应

好的，要绘制离散时间系统的零状态响应，我们可以使用MATLAB中的filter函数。

假设系统的差分方程为:

y[n] - 0.5y[n-1] + 0.25y[n-2] = x[n]

我们可以将该差分方程表示为以下形式:

y[n] = 0.5y[n-1] - 0.25y[n-2] + x[n]

现在，我们可以使用filter函数来计算零状态响应。filter函数需要传递输入信号x和系统的系数作为输入参数。

代码如下：

b = [1 0 0];
a = [1 -0.5 0.25];
x = [1 2 3 4 5];
y = filter(b, a, x);
stem(y);
xlabel('n');
ylabel('y[n]');
title('Zero-State Response');

在这个例子中，我们假设输入信号为[1 2 3 4 5]。filter函数将返回系统的零状态响应，我们使用stem函数对其进行绘制。

这将绘制出离散时间系统的零状态响应。

用lmatlab绘出离散时间系统的全响应

好的，为了绘制离散时间系统的全响应，我们需要先确定系统的差分方程，并将其转换为传递函数形式。然后，我们可以使用MATLAB中的impz函数绘制出全响应。

假设系统的差分方程为:

y[n] - 0.5y[n-1] + 0.25y[n-2] = x[n]

首先，我们需要将差分方程转换为传递函数形式。这可以通过将差分方程的Z变换得到。在MATLAB中，可以使用tf函数将传递函数表示为分子和分母的多项式形式。

代码如下：

num = [1];
den = [1, -0.5, 0.25];
H = tf(num, den, 1);

现在，我们可以使用impz函数来绘制全响应。impz函数需要传递系统的传递函数和响应的长度作为输入参数。在这个例子中，我们假设响应的长度为20。

代码如下：

n = 0:19;
h = impz(num, den, n);
stem(n, h);
xlabel('n');
ylabel('h[n]');
title('Impulse Response');

这将绘制出离散时间系统的全响应。