双极性归零matlab示例

时间: 2023-10-16 15:17:39 浏览: 46
在Matlab中,双极性归零(Bipolar Return-to-Zero, BRZ)信号可以使用以下代码示例生成: ```matlab % 定义双极性归零(BRZ)信号 bits = [1 0 1 0 1 1 0 0]; % 位流 bitrate = 1; % 比特率 T = length(bits)/bitrate; % 传输时间 n = 1000; % 取样点数 N = n*length(bits); % 总采样点数 dt = T/N; % 采样时间间隔 t = dt:dt:T; % 采样时间序列 % 生成BRZ信号 BRZ = zeros(1,length(t)); for i = 1:length(bits) if bits(i) == 1 BRZ((i-1)*n+1:i*n) = (-1)^(i+1); else BRZ((i-1)*n+1:i*n) = 0; end end % 绘制BRZ信号 plot(t,BRZ,'LineWidth',2); axis([0 T -1.5 1.5]); grid on; xlabel('时间 (秒)'); ylabel('电平'); title('双极性归零 (BRZ) 信号'); ``` 这个示例定义了一个位流(bits),比特率(bitrate),采样点数(n),采样时间间隔(dt)和采样时间序列(t)。然后,它使用一个循环来生成BRZ信号,然后绘制生成的BRZ信号。这里假设1表示正脉冲,0表示不发送信号,-1表示负脉冲。
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双极性归零信号matlab

双极性归零信号可以通过MATLAB实现。以下是一些可能有用的代码示例: 1. 使用MATLAB函数sawtooth生成锯齿波信号,然后使用abs函数获取其绝对值,最后将其减去中心值(通常为0)以实现双极性归零: ``` t = linspace(0, 1, 1000); % 时间序列 f = 10; % 信号频率 x = sawtooth(2*pi*f*t); % 生成锯齿波信号 x = abs(x); % 取绝对值 x = x - mean(x); % 减去中心值 plot(t, x); % 绘制信号图形 ``` 2. 使用MATLAB函数rectpuls生成矩形脉冲信号,然后使用cumsum函数对其进行累积求和,并将其减去中心值以实现双极性归零: ``` t = linspace(0, 1, 1000); % 时间序列 f = 10; % 信号频率 x = rectpuls(t*f, 0.5/f); % 生成矩形脉冲信号 x = cumsum(x); % 累积求和 x = x - mean(x); % 减去中心值 plot(t, x); % 绘制信号图形 ``` 这些代码示例只是双极性归零信号的两种实现方式,你可以根据自己的需求进行修改和优化。

基于matlab gui的基带传输系统设计单极性归零码,单极性非归零码,双极性归零码,双极性非归零码程序

以下是一个基于MATLAB GUI的基带传输系统设计,可以实现单极性归零码、单极性非归零码、双极性归零码、双极性非归零码等编码方式的模拟传输。 主要思路是在GUI界面中设置编码方式、传输速率、信号长度等参数,然后根据参数生成相应的编码序列,并进行调制、加噪声、解调、解码等过程,最终输出传输后的信号波形和误码率等性能指标。 以下是单极性归零码、单极性非归零码、双极性归零码、双极性非归零码的程序实现: 1. 单极性归零码 ```matlab function singlePolarNRZ_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to singlePolarNRZ (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global codeType; codeType = 'singlePolarNRZ'; ``` ```matlab function [code, t] = singlePolarNRZ(bits, fs, bitrate) % 单极性归零码 % bits:比特流 % fs:采样率 % bitrate:比特率 T = 1 / bitrate; % 比特周期 t = 0 : 1 / fs : (length(bits) * T) - 1 / fs; % 时间轴 code = zeros(1, length(t)); % 编码序列 for i = 1 : length(bits) if bits(i) == 0 % 低电平 code((i - 1) * fs * T + 1 : i * fs * T) = -1; else % 高电平 code((i - 1) * fs * T + 1 : i * fs * T) = 1; end end end ``` 2. 单极性非归零码 ```matlab function singlePolarRZ_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to singlePolarRZ (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global codeType; codeType = 'singlePolarRZ'; ``` ```matlab function [code, t] = singlePolarRZ(bits, fs, bitrate) % 单极性非归零码 % bits:比特流 % fs:采样率 % bitrate:比特率 T = 1 / bitrate; % 比特周期 t = 0 : 1 / fs : (length(bits) * T) - 1 / fs; % 时间轴 code = zeros(1, length(t)); % 编码序列 for i = 1 : length(bits) if bits(i) == 0 % 低电平 code((i - 1) * fs * T + 1 : i * fs * T / 2) = -1; code(i * fs * T / 2 + 1 : i * fs * T) = 0; else % 高电平 code((i - 1) * fs * T + 1 : i * fs * T / 2) = 1; code(i * fs * T / 2 + 1 : i * fs * T) = 0; end end end ``` 3. 双极性归零码 ```matlab function bipolarNRZ_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to bipolarNRZ (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global codeType; codeType = 'bipolarNRZ'; ``` ```matlab function [code, t] = bipolarNRZ(bits, fs, bitrate) % 双极性归零码 % bits:比特流 % fs:采样率 % bitrate:比特率 T = 1 / bitrate; % 比特周期 t = 0 : 1 / fs : (length(bits) * T) - 1 / fs; % 时间轴 code = zeros(1, length(t)); % 编码序列 lastLevel = 1; % 上一个电平 for i = 1 : length(bits) if bits(i) == 0 % 低电平 code((i - 1) * fs * T + 1 : i * fs * T) = -lastLevel; lastLevel = -lastLevel; else % 高电平 code((i - 1) * fs * T + 1 : i * fs * T) = lastLevel; end end end ``` 4. 双极性非归零码 ```matlab function bipolarRZ_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to bipolarRZ (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global codeType; codeType = 'bipolarRZ'; ``` ```matlab function [code, t] = bipolarRZ(bits, fs, bitrate) % 双极性非归零码 % bits:比特流 % fs:采样率 % bitrate:比特率 T = 1 / bitrate; % 比特周期 t = 0 : 1 / fs : (length(bits) * T) - 1 / fs; % 时间轴 code = zeros(1, length(t)); % 编码序列 lastLevel = 1; % 上一个电平 for i = 1 : length(bits) if bits(i) == 0 % 低电平 code((i - 1) * fs * T + 1 : i * fs * T / 2) = -lastLevel; code(i * fs * T / 2 + 1 : i * fs * T) = lastLevel; else % 高电平 code((i - 1) * fs * T + 1 : i * fs * T / 2) = lastLevel; code(i * fs * T / 2 + 1 : i * fs * T) = -lastLevel; lastLevel = -lastLevel; end end end ``` 在GUI界面中,可以设置比特率、码型、码长等参数,然后根据参数生成相应的编码序列,并进行调制、加噪声、解调、解码等过程,最终输出传输后的信号波形和误码率等性能指标。具体实现可以参考以下示例代码: ```matlab function transmitButton_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to transmitButton (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global codeType; global bitrate; global signalLength; global SNR; global Eb; global fs; global noiseVar; global bits; global code; global t; global modulatedSignal; global receivedSignal; global demodulatedSignal; global decodedBits; % 设置信号参数 bitrate = str2double(get(handles.bitrateEdit, 'String')); % 比特率 signalLength = str2double(get(handles.lengthEdit, 'String')); % 信号长度 SNR = str2double(get(handles.SNREdit, 'String')); % 信噪比 Eb = 1; % 比特能量 fs = 10 * bitrate; % 采样率 noiseVar = Eb / SNR; % 噪声方差 % 生成随机比特流 bits = randi([0, 1], 1, signalLength); % 根据选择的码型生成编码序列 switch codeType case 'singlePolarNRZ' [code, t] = singlePolarNRZ(bits, fs, bitrate); case 'singlePolarRZ' [code, t] = singlePolarRZ(bits, fs, bitrate); case 'bipolarNRZ' [code, t] = bipolarNRZ(bits, fs, bitrate); case 'bipolarRZ' [code, t] = bipolarRZ(bits, fs, bitrate); end % 进行ASK调制 modulatedSignal = code .* sqrt(2 * Eb / bitrate) .* cos(2 * pi * bitrate * t); % 加入

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