from sklearn.grid_search import gridsearchcv

from sklearn.grid_search import GridSearchCV是一个Python库中的函数，用于执行网格搜索来寻找最佳的超参数组合。它可以帮助我们优化机器学习模型的性能，以便在给定的数据集上获得更好的预测结果。GridSearchCV函数可以在给定的参数空间中搜索最佳的超参数组合，并返回最佳的模型。

相关问题

from sklearn.externals import joblib from sklearn.grid_search import GridSearchCV

对不起，sklearn已经更新，不再支持`externals`模块和`grid_search`模块。现在可以使用`joblib`模块和`model_selection`模块代替它们。如果要进行网格搜索，可以使用`GridSearchCV`类，该类现在位于`sklearn.model_selection`模块中。

from sklearn.externals import joblib from sklearn.grid_search import GridSearchCV，对这两个库进行替换

可以将上述代码替换为以下代码：

from sklearn.model_selection import GridSearchCV
import joblib

这样就可以使用`joblib`模块和`GridSearchCV`类了。但是请注意，`GridSearchCV`的用法可能会有所不同，您需要根据新的文档进行调整。