如何用matlab将校正集和验证集的 NIR 光谱预测值与真实值之间展现在同一张散点关系图上

在MATLAB中，你可以按照以下步骤来创建一张散点图，展示校正集（Calibration Set）和验证集（Validation Set）的近红外(NIR)光谱预测值与真实值之间的关系：

1. **数据准备**：
- 确保你已经有了两个矩阵，分别存储校正集和验证集的NIR光谱预测值（`predicted_values_cal` 和 `predicted_values_val`），以及对应的真实值（`actual_values_cal` 和 `actual_values_val`）。

2. **创建图表**：

   % 创建一个新的图形窗口
   figure

   % 分别绘制校正集和验证集的数据
   % 使用plot函数，第一个参数是X轴（实际值），第二个参数是Y轴（预测值）
   hold on  % 保持当前坐标系，以便在同一图上添加更多数据
   plot(actual_values_cal, predicted_values_cal, 'o', 'MarkerFaceColor', 'b', 'DisplayName', 'Calibration Set')
   plot(actual_values_val, predicted_values_val, 'o', 'MarkerFaceColor', 'r', 'DisplayName', 'Validation Set')

   % 添加标题和标签
   title('NIR Spectra Predictions vs Actual Values (Calibration & Validation Sets)')
   xlabel('Actual Values')
   ylabel('Predicted Values')
   legend位置  % 根据需要设置legend的位置，如'Best'、'NorthWest'等

   % 关闭hold状态，让所有数据都显示在同一张图上
   hold off

3. **调整图表细节**：
- 可能的话，可以考虑增加图例颜色区分，或者调整点大小、线型等视觉效果以增强可读性。

4. **保存图像**：

   saveas(gcf, 'NIR_Spectra_Prediction_vs_Actual.png', 'png')  % 将图像保存为PNG格式

完成以上步骤后，你就得到了一张展示了校正集和验证集NIR光谱预测值与真实值之间关系的散点图。