如何用matlab将校正集和验证集图标信息标在同一张 NIR 光谱预测值与真实值之间关系散点图上

在MATLAB中，你可以使用`plot`函数创建一张包含校正集（Correction Set）和验证集（Validation Set）的数据点的散点图，同时展示预测值与真实值的关系。这里是一个简单的步骤：

1. **数据准备**：
- 确保你已经分别有校正集的光谱预测值（Predicted NIR values, `pred_correct`），真实值(`true_correct`)，以及验证集的预测值(`pred_validate`)和真实值(`true_validate`)。

2. **创建坐标轴**：

   figure; % 创建一个新的图形窗口
   hold on; % 保持当前图层以便添加更多数据点

3. **绘制校正集散点**：

   scatter(true_correct, pred_correct, 'b', 'filled'); % 使用蓝色圆点表示校正集，'filled'指定填充颜色
   xlabel('True Values (NIR)'); % x轴标签为真实值
   ylabel('Predicted Values (NIR)'); % y轴标签为预测值
   title('NIR Spectra Predictions vs. Actuals - Correction Set');

4. **绘制验证集散点**：

   scatter(true_validate, pred_validate, 'r', 'filled'); % 使用红色圆点表示验证集

5. **添加图例**：

   legend('Correction Set', 'Validation Set'); % 显示图例区分两个数据集

6. **调整图表风格**（如需）：

   grid on; % 添加网格线
   axis equal; % 保持x轴和y轴的比例一致

7. **保存图像**：

   saveas(gcf, 'scatter_plot_nir.png'); % 将图保存为png文件

完成以上步骤后，你就得到了一张同时展示了校正集和验证集的NIR光谱预测值与真实值关系的散点图。