比较dataframe数据后,删除dataframe该行数据
时间: 2023-05-20 09:07:12 浏览: 140
python读取文本中数据并转化为DataFrame的实例
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可以使用 pandas 库中的 drop 方法来删除 dataframe 中的行数据。具体操作如下:
```python
# 导入 pandas 库
import pandas as pd
# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 比较 dataframe 数据后,删除该行数据
df = df[df['A'] != 2]
# 输出删除后的 dataframe
print(df)
```
以上代码中,我们首先创建了一个示例 dataframe,然后使用 df['A'] != 2 来比较 dataframe 中 A 列的数据,找出不等于 2 的行数据,最后使用 df = df[df['A'] != 2] 来删除这些行数据。最终输出删除后的 dataframe。
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