分支界限法求解tsp代码

分支界限算法是一种用于解决旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）的经典搜索策略，主要用于寻找给定城市之间的最短路径。在TSP中，目标是找到访问每个城市一次并返回起点的最短路径。

以下是简单的Python代码示例，展示了分支界限方法的一个基本框架：

import heapq

def tsp_brute_force(graph, start):
    n = len(graph)
    unvisited = [(0, [start])]
    while unvisited:
        cost, path = heapq.heappop(unvisited)
        if path[-1] == path[0]:  # 找到环路，回溯
            return cost
        for neighbor in graph[path[-1]]:
            new_cost = cost + graph[path[-1]][neighbor]
            new_path = list(path)
            new_path.append(neighbor)
            if neighbor not in path:  # 避免重复节点
                heapq.heappush(unvisited, (new_cost, new_path))
    raise Exception("No solution found")

# 使用示例
graph = {
    'A': {'B': 1, 'C': 4},
    'B': {'A': 1, 'C': 5, 'D': 2},
    'C': {'A': 4, 'B': 5, 'D': 6},
    'D': {'B': 2, 'C': 6, 'E': 3},
    'E': {'D': 3}
}

print(tsp_brute_force(graph, 'A'))