Python实现批量识别图片文字并输出

在Python中，你可以利用Tesseract OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）库和PIL（Python Imaging Library）等工具来实现批量图片文字识别。以下是一个简化的步骤：

1. 安装必要的库：
- 首先，你需要安装`pytesseract`（Tesseract接口），可以通过pip安装：

     pip install pytesseract

- 对于图像处理，可以使用`Pillow`（PIL的分支），如果还没安装：

     pip install Pillow

2. 导入所需模块：

   import os
   from PIL import Image
   import pytesseract

3. 设置Tesseract路径（如果你的Tesseract不在默认路径下）：

   pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

4. 批量处理图片：
创建一个函数，接受图片文件路径作为输入，然后读取、处理和识别文本：

   def recognize_text(image_path):
       with Image.open(image_path) as img:
           text = pytesseract.image_to_string(img)
       return text

5. 循环遍历图片目录，调用上述函数识别每个图片的文字：

   input_dir = 'path/to/your/image/folder'
   for filename in os.listdir(input_dir):
       if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):  # 可视化修改为你需要识别的图片类型
           image_path = os.path.join(input_dir, filename)
           recognized_text = recognize_text(image_path)
           print(f"File {filename}: {recognized_text}")

6. 跑这个脚本，它会打印出每张图片的内容。

**