dt=0.2; t=[0:dt:100]; x=sin(t); subplot(2,1,1); plot(x); [a,b]=xcorr(x,'unbiased');%'unbiased'表示使用无偏估计 subplot(2,1,2); plot(b*dt,a);
时间: 2024-04-27 17:21:42 浏览: 16
这段代码是用来计算正弦信号x的自相关函数,并绘制出其图像。与之前的代码类似,dt表示采样时间间隔,t表示时间向量,x为正弦信号。subplot函数用于在同一图像窗口中绘制多个子图,其中subplot(2,1,1)表示将窗口分成两行一列,当前子图位于第一个位置。plot(x)用于绘制正弦信号的图像。接着使用xcorr函数计算信号的自相关函数,'unbiased'表示使用无偏估计。最后,subplot(2,1,2)表示当前子图位于第二个位置,绘制出自相关函数的图像,横轴为时间差(以dt为单位),纵轴为自相关函数值。
相关问题
dt=.1; t=[0:dt:100]; x=3*sin(t); y=cos(3*t); subplot(3,1,1); plot(t,x);
这是 MATLAB 中的一段代码。其中 dt 是时间步长,t 是时间轴上的时间点,通过 dt 和 t 可以得到一个时间序列。x 和 y 是根据时间序列 t 计算得到的正弦函数和余弦函数的值。subplot(3,1,1) 表示将一个图形窗口分成 3 行 1 列,当前图像在第一行。plot(t,x) 将时间序列 t 和对应的正弦函数值 x 画成一个连续的曲线,并显示在第一行。这段代码还可以用于绘制其他的图像,只需要将绘图函数放在 subplot 中即可。
能不能按以下例题实现刚才所述功能clear all; close all; dt=0.01; t=0:dt:10; xt=0.1*sin(2*pi*t)+0.5*cos(4*pi*t); [f,xf]=FFT_SHIFT(t,xt); %号抽样信号,抽样速率为4Hz fs=4; sdt=1/fs; t1=0:sdt:10; st=0.1*sin(2*pi*t1)+0.5*cos(4*pi*tl); [f1sf]=FFT_SHIFT(tl,st); %8恢复原始信号 t2=-50:dt:50; gt=sinc(fs*t2); stt=INSERTO(st,sdt/dt); xt_t=conv(stt,gt); figure(1) subplot(3,1,1); plot(t,xt);title('原始信号'); subplot(3,1,2); stem(tl,st);title('抽样信号'); subplot(3,1,3); t3=-50:dt:60+sdt-dt; plot(t3,xt_t);title('抽样信号恢复'); axis([0 10 -1 1])
可以实现这个功能。这段代码是用 MATLAB 实现的,主要是进行了信号抽样和恢复。具体来说,首先生成一个原始信号 xt,然后按照一定的抽样速率 fs 进行抽样,得到抽样信号 st。接下来,使用插值的方法将抽样信号 st 恢复为原始信号 xt_t。最后,将原始信号、抽样信号和恢复信号分别用图像表示出来。
代码如下:
```matlab
clear all;
close all;
dt = 0.01;
t = 0:dt:10;
xt = 0.1*sin(2*pi*t) + 0.5*cos(4*pi*t);
[f, xf] = FFT_SHIFT(t,xt); %号抽样信号,抽样速率为4Hz
fs = 4;
sdt = 1/fs;
t1 = 0:sdt:10;
st = 0.1*sin(2*pi*t1) + 0.5*cos(4*pi*t1);
[f1, sf] = FFT_SHIFT(t1,st); %8恢复原始信号
t2 = -50:dt:50;
gt = sinc(fs*t2);
stt = INSERTO(st,sdt/dt);
xt_t = conv(stt,gt);
figure(1)
subplot(3,1,1);
plot(t,xt);
title('原始信号');
subplot(3,1,2);
stem(t1,st);
title('抽样信号');
subplot(3,1,3);
t3 = -50:dt:60+sdt-dt;
plot(t3,xt_t);
title('抽样信号恢复');
axis([0 10 -1 1])
```