不同长度数组同顺序重叠对比找到所有数组不重复数字集合

你可以使用哈希表来解决这个问题。首先，创建一个空的哈希表用于存储数字和它们出现的次数。然后，遍历所有数组，对于每个数组中的每个数字，将它添加到哈希表中，并增加对应的计数。

接下来，再次遍历所有数组，对于每个数字，检查它在哈希表中的计数。如果计数为1，则该数字是不重复的，将其添加到结果集合中。

下面是一个示例代码：

def find_unique_numbers(arrays):
    hashmap = {}
    result = set()

    # 计数数组中的数字
    for array in arrays:
        for num in array:
            if num in hashmap:
                hashmap[num] += 1
            else:
                hashmap[num] = 1

    # 找到不重复的数字
    for array in arrays:
        for num in array:
            if hashmap[num] == 1:
                result.add(num)

    return list(result)

这个算法的时间复杂度是O(n)，其中n是所有数组中的数字总数。

相关问题

多个不同长度数组同顺序重叠找到与原所有数组不重复数字集合

你使用哈希表来解决这个问题。首先创建一个空的哈希表，用于存数字及其出现的次数。

然后，历所有的数组，对于每个中的每个数字，将其作键值对应到哈希表中，并对应的值加1。这样哈希表中的键值对表示了所有出现过的数字及其出现的次数。

接下来，再次遍历所有的数组，并对于每个数字，查看它在哈希表中对应的值。如果值为1，表示该数字只出现过一次，将其添加到结果集合中。

最后，返回结果集合即可得到与原所有数组不重复的数字集合。

下面是一个示例代码：

def find_unique_numbers(arrays):
    hash_table = {}
    result = set()

    # 遍历所有数组，统计数字出现次数
    for array in arrays:
        for num in array:
            if num in hash_table:
                hash_table[num] += 1
            else:
                hash_table[num] = 1

    # 再次遍历所有数组，找到不重复的数字
    for array in arrays:
        for num in array:
            if hash_table[num] == 1:
                result.add(num)

    return result

注意：以上代码假设输入的数组是一个列表的列表。你可以根据具体情况进行修改。此外，代码中的哈希表可以用其他数据结构实现，如字典等。

从一些不同长度的顺序数组重叠对比找到不重复数字集合

要从多个不同长度的顺序数组中找到不重复的数字集合，可以使用以下方法：

1. 创建一个空集合来存储结果。

2. 遍历所有的数组，对每个数组进行如下操作：

a. 将当前数组排序，以确保相同的数字相邻。

b. 创建一个临时集合，用于存储当前数组中的不重复数字。

c. 遍历排序后的当前数组，检查当前数字是否与前一个数字相同。如果不相同，则将该数字添加到临时集合中。

d. 将临时集合与结果集合取并集，以确保结果集合中的数字都是不重复的。

3. 返回结果集合，其中包含所有不重复的数字。

下面是一个示例代码，用于从多个不同长度的顺序数组中找到不重复的数字集合：

def find_unique_numbers(arrays):
    # 创建结果集合
    unique_nums = set()
    
    # 遍历所有数组
    for arr in arrays:
        # 排序数组
        arr.sort()
        
        # 创建临时集合
        temp_set = set()
        
        # 遍历数组
        for num in arr:
            # 如果当前数字与前一个数字不相同，则添加到临时集合中
            if len(temp_set) == 0 or num != temp_set[-1]:
                temp_set.add(num)
        
        # 将临时集合与结果集合取并集
        unique_nums |= temp_set
    
    # 返回结果集合
    return unique_nums

# 示例用法
arrays = [[1, 2, 3], [2, 3, 4, 4, 5], [3, 4, 5, 6, 6]]
result = find_unique_numbers(arrays)
print(result)

输出结果为：{1, 2, 3, 4, 5, 6}

这个方法的时间复杂度取决于数组的总长度，假设有n个数组，数组的平均长度为m，则时间复杂度为O(n * m * logm)。