前序遍历，中序遍历，后序遍历

前序遍历、中序遍历和后序遍历是二叉树遍历的三种方式，是指在遍历树时节点的访问顺序。以二叉树为例，分别是：

前序遍历：先访问根节点，再访问左子树，最后访问右子树。简记为“根-左-右”。

中序遍历：先访问左子树，再访问根节点，最后访问右子树。简记为“左-根-右”。

后序遍历：先访问左子树，再访问右子树，最后访问根节点。简记为“左-右-根”。

相关问题

前序遍历中序遍历后序遍历

在二叉树的遍历中，前序遍历(preorder traversal)是指先访问根节点，然后按照左子树和右子树的顺序进行遍历。中序遍历(inorder traversal)是指先按照左子树的顺序进行遍历，然后再访问根节点，最后按照右子树的顺序进行遍历。后序遍历(postorder traversal)是指先按照左子树和右子树的顺序进行遍历，最后再访问根节点。

例如，对于一个二叉树，节点的数据分别为A、B、C、D、E，根据前序遍历(A -> B -> D -> E -> C)、中序遍历(D -> B -> E -> A -> C)和后序遍历(D -> E -> B -> C -> A)，可以得到不同的遍历结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [前序遍历 (preorder traversal) - 中序遍历 (inorder traversal) - 后序遍历 (postorder traversal)](https://blog.csdn.net/chengyq116/article/details/105080920)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [前序、中序、后序遍历的基础详解](https://blog.csdn.net/m0_57330725/article/details/121560292)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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二叉树 前序遍历 中序遍历 后序遍历

二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历是常见的遍历方式，它们分别按照不同的顺序访问二叉树的节点。下面是它们的介绍和示例：

1. 前序遍历（Preorder Traversal）：先访问根节点，然后递归地前序遍历左子树，最后递归地前序遍历右子树。
示例代码：

   def preorder_traversal(root):
       if root is None:
           return
       print(root.val)  # 访问根节点
       preorder_traversal(root.left)  # 前序遍历左子树
       preorder_traversal(root.right)  # 前序遍历右子树

2. 中序遍历（Inorder Traversal）：先递归地中序遍历左子树，然后访问根节点，最后递归地中序遍历右子树。
示例代码：

   def inorder_traversal(root):
       if root is None:
           return
       inorder_traversal(root.left)  # 中序遍历左子树
       print(root.val)  # 访问根节点
       inorder_traversal(root.right)  # 中序遍历右子树

3. 后序遍历（Postorder Traversal）：先递归地后序遍历左子树，然后递归地后序遍历右子树，最后访问根节点。
示例代码：

   def postorder_traversal(root):
       if root is None:
           return
       postorder_traversal(root.left)  # 后序遍历左子树
       postorder_traversal(root.right)  # 后序遍历右子树
       print(root.val)  # 访问根节点