通过 哪些 序列可以确定唯一的二叉树 前序遍历和后序遍历 前序遍历和中序遍历 后序遍历和中序遍历 后序遍历

和中序遍历可以确定唯一的二叉树。
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- *1* *2* *3* [二叉树前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历的直观理解](https://blog.csdn.net/u013834525/article/details/80421684)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}} ] [.reference_item]
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相关问题

已知一棵二叉树的前序遍历和后序遍历求中序遍历

假设这棵二叉树的前序遍历为preorder，后序遍历为postorder，那么可以通过递归的方式求出中序遍历。

具体做法如下：

1. 首先，从前序遍历中取出第一个元素作为根节点。

2. 然后，在后序遍历中找到根节点的位置，将后序遍历分为左子树和右子树。

3. 接着，递归地对左子树和右子树进行同样的操作，直到遇到空树为止。

4. 最后，将左子树、根节点、右子树依次输出，即为中序遍历。

下面是示例代码实现（以 Python 为例）：

def inorder(preorder, postorder):
    if not preorder:
        return []
    root = preorder[0]
    inorder = []
    if len(preorder) == 1:
        inorder.append(root)
        return inorder
    left_root = preorder[1]
    left_size = postorder.index(left_root) + 1
    left_inorder = inorder(preorder[1:left_size+1], postorder[:left_size])
    inorder.extend(left_inorder)
    inorder.append(root)
    right_inorder = inorder(preorder[left_size+1:], postorder[left_size:-1])
    inorder.extend(right_inorder)
    return inorder

其中，preorder 和 postorder 分别为前序遍历和后序遍历序列。函数返回中序遍历序列。

已知二叉树的前序遍历和后序遍历，求中序遍历该怎么求？

已知一棵二叉树的前序遍历（根节点 -> 左子树 -> 右子树）和后序遍历（左子树 -> 右子树 -> 根节点），我们可以利用这两种遍历序列重建出原始二叉树的结构。中序遍历通常是按照“左子树 -> 根节点 -> 右子树”的顺序进行。

为了找到中序遍历，你可以按照以下步骤操作：

1. **构建线索二叉树**（若当前二叉树不是线索二叉树，则需要先将其转换为线索二叉树）。线索二叉树是一种特殊的二叉树，通过附加额外信息（指针）使得遍历过程更方便。
- 对于前序遍历的第一个元素（根节点），它是中序遍历的开始点。
- 后续遍历可以作为辅助信息，因为对于每个节点，其右子节点是下一个待访问的左子节点的前驱。

2. **查找中序遍历的路径**：
- 从当前节点开始，中序遍历会经过它的左子树。
- 当前节点是前序遍历的第一个节点，所以它就是中序遍历的起始部分。
- 在后序遍历中，找到当前节点，然后向前移动到该节点的前驱，这个前驱就是中序遍历下一个节点（即其父节点）。
- 继续在左子树中递归寻找，直到遇到空节点。

3. **记录遍历结果**：
- 每次找到一个节点并添加到中序遍历列表中，同时更新当前节点为找到的父节点。

4. **返回中序遍历**：
- 最终得到的就是整棵二叉树的中序遍历序列。