在conda用pip install安装pytorch1.9.0
时间: 2024-03-19 17:43:46 浏览: 45
不建议使用pip安装PyTorch,因为PyTorch需要与CUDA和cuDNN等其他依赖项进行编译匹配。正确的方法是使用conda安装PyTorch,以确保所有依赖项都正确安装和配置。
如果您已经使用pip安装了PyTorch,建议先卸载已安装的PyTorch,然后使用conda安装PyTorch。
您可以按照以下步骤使用conda安装PyTorch 1.9.0:
1. 打开Anaconda Prompt或终端。
2. 创建一个新的conda环境(可选)。
3. 输入以下命令以安装PyTorch:
```
conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
```
4. 等待安装完成。
请注意,上述命令假定您使用的是CUDA 10.2。如果您使用的是其他版本的CUDA,请相应地更改"cudatoolkit"参数。
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pip安装pytorch1.9.0
您可以使用以下命令使用pip安装PyTorch 1.9.0:
```
pip install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
上述命令假定您使用的是CPU版本的PyTorch,如果您的系统上安装了CUDA,可以将"+cpu"从上述命令中省略,以安装GPU版本的PyTorch。
请注意,由于PyTorch需要与CUDA以及其他依赖项进行编译匹配,因此使用pip安装可能会导致不可预测的错误。我们强烈建议您使用conda安装PyTorch,以确保正确安装和配置所有依赖项。
安装PyTorch 1.9.0太慢
如果你在安装PyTorch 1.9.0时遇到了速度缓慢的问题,可以考虑以下几种解决办法:
1. 更换pip源
使用pip install安装PyTorch时,默认源是国外的,速度会比较慢。可以通过更换pip源来提高下载速度。具体操作方法可以参考这篇文章:https://www.cnblogs.com/LemonFive/p/11463736.html。
2. 使用conda安装
如果你安装了Anaconda,可以通过conda命令来安装PyTorch。conda安装速度通常比pip快很多。具体操作方法可以参考这篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/36083818。
3. 下载本地安装包
如果前两种方法都不行,可以考虑手动下载PyTorch的安装包,然后使用本地安装方式安装。PyTorch的安装包可以在官网上下载:https://pytorch.org/get-started/locally/。
希望以上方法能够帮助你解决安装PyTorch速度缓慢的问题。
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