安装PyTorch 1.9.0太慢

如果你在安装PyTorch 1.9.0时遇到了速度缓慢的问题，可以考虑以下几种解决办法:

1. 更换pip源

使用pip install安装PyTorch时，默认源是国外的，速度会比较慢。可以通过更换pip源来提高下载速度。具体操作方法可以参考这篇文章：https://www.cnblogs.com/LemonFive/p/11463736.html。

2. 使用conda安装

如果你安装了Anaconda，可以通过conda命令来安装PyTorch。conda安装速度通常比pip快很多。具体操作方法可以参考这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/36083818。

3. 下载本地安装包

如果前两种方法都不行，可以考虑手动下载PyTorch的安装包，然后使用本地安装方式安装。PyTorch的安装包可以在官网上下载：https://pytorch.org/get-started/locally/。

希望以上方法能够帮助你解决安装PyTorch速度缓慢的问题。

相关问题

如何安装pytorch1.9.0

您可以通过以下步骤安装pytorch1.9.0：

1. 首先，您需要确保已经安装了适当版本的Python（>=3.6）和pip。

2. 确认您的显卡型号并下载相应的CUDA和cuDNN。您可以在此处找到可用的CUDA和cuDNN版本：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

3. 打开终端或命令提示符并运行以下命令：pip install torch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

4. 等待安装完成即可。

请注意，如果您的显卡不支持CUDA，则需要安装CPU版本的PyTorch。您可以使用以下命令安装CPU版本的PyTorch：pip install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

希望这可以帮助您安装PyTorch 1.9.0！

linux环境 安装Pytorch1.9.0

### 回答1：

可以参考以下步骤安装Pytorch1.9.0：

1. 安装Python 3.6.X或更高版本；
2. 下载Pytorch1.9.0的源代码；
3. 运行命令“pip install torch-1.9.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl”安装Pytorch1.9.0；
4. 安装完成后，可以使用Python脚本进行测试，确认安装是否成功。

### 回答2：
安装 PyTorch 1.9.0 在 Linux 环境中可以按照以下步骤进行：

1. 首先，确保你的 Linux 系统已经安装了合适的编译工具和依赖库。其中包括 Python 3.6 及以上版本、pip 和 CUDA 工具（如果你的系统有支持 NVIDIA GPU）。你可以通过以下命令来检查系统是否已经安装了这些工具：

   python3 --version
   pip3 --version
   nvcc --version  # 如果你有 NVIDIA GPU 的话

2. 接下来，安装 PyTorch 的依赖库。你可以使用 pip 命令来完成这一步：

   pip3 install numpy ninja pyyaml mkl mkl-include setuptools cmake cffi typing_extensions future six requests

3. 然后，选取适当的安装方式。如果你的系统有支持 NVIDIA GPU，你可以安装包含 CUDA 的 PyTorch 版本，这样可以利用 GPU 加速深度学习任务。执行以下命令来安装 CUDA 版本的 PyTorch：

   pip3 install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

如果你的系统没有 NVIDIA GPU，则需安装 CPU 版本的 PyTorch。执行以下命令来安装 CPU 版本：

   pip3 install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

4. 最后，通过运行以下代码来验证 PyTorch 是否成功安装：

   import torch
   print(torch.__version__)

如果没有报错，并且能够正确输出 PyTorch 的版本信息，那么就说明 PyTorch 1.9.0 在 Linux 环境中已经成功安装了。

### 回答3：
在Linux环境下安装PyTorch 1.9.0可以按照以下步骤进行：

1. 首先，确保你的Linux系统已经安装了Python，建议使用Python的版本为3.6或更高版本。

2. 安装虚拟环境。虚拟环境可以帮助你隔离不同项目的依赖，避免冲突。你可以使用以下命令来安装虚拟环境工具（virtualenv）：

    pip install virtualenv

3. 创建并激活虚拟环境。可以选择任意一个目录作为虚拟环境文件夹，然后运行以下命令来创建虚拟环境：

    virtualenv myenv

然后，激活虚拟环境：

    source myenv/bin/activate

4. 接下来，安装PyTorch。运行以下命令来安装PyTorch 1.9.0：

    pip install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

如果你的系统支持GPU，并且你希望使用GPU版本的PyTorch，可以将上述命令修改为以下命令：

    pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

5. 安装完成后，你可以使用以下命令验证PyTorch是否成功安装：

    python -c "import torch; print(torch.__version__)"

6. 最后，你可以退出虚拟环境：

    deactivate

通过按照以上步骤操作，你就能在Linux环境下成功安装PyTorch 1.9.0。