df["Age"] = df["Age"].astype('category').cat.codes
时间: 2023-07-21 11:36:58 浏览: 54
对不起,我刚才回答的并不正确。这行代码的作用是将数据框(df)中的 "Age" 列转换为分类数据类型,并将其编码为数字。这通常是为了将分类数据用于机器学习算法中。astype('category') 将 "Age" 列转换为分类类型,而 cat.codes 将分类类型编码为数字。这可以帮助算法更好地理解和使用分类数据。
相关问题
[""] = [""].astype('category').cat.codes
这是一个关于Python编程的问题,astype('category').cat.codes是用于将分类数据转换为数字代码的方法。如果方括号里的两个空格表示两个类别的数据,那么这个表达式的作用就是将这两个类别分别用数字代码表示。例如,['Male', 'Female'].astype('category').cat.codes可以将'Male'和'Female'分别转换为0和1。
df["Age"] = df["Age"].astype('category').cat.codes为什么结果变化
将数据框(df)中的 "Age" 列转换为分类数据类型,并将其编码为数字,可能会改变列中的原始值。这是因为分类编码通常是按照类别的出现顺序进行编码的,而不是按照原始值进行编码的。因此,如果原始值的顺序与类别的顺序不同,则编码后的值可能会发生变化。例如,如果原始值为 "young", "middle-aged", "old",但是分类编码按照 "middle-aged", "old", "young" 的顺序进行编码,则编码后的值将与原始值不同。因此,在使用该代码时,需要注意结果是否符合预期。
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