python如何调用matplotlib生成堆积条形图

时间: 2023-03-09 20:50:40 浏览: 78
使用matplotlib生成堆积条形图很简单,只需要使用matplotlib.pyplot模块中的plt.bar()函数即可:import matplotlib.pyplot as plt# Data to plot labels = 'A', 'B', 'C', 'D' sizes = [15, 30, 45, 10]# Generate stacked bar chart plt.bar(labels, sizes, stacked=True)# Display chart plt.show()
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python中matplotlib怎么绘制条形图

使用matplotlib库中的bar函数可以绘制条形图。 具体步骤如下: 1. 导入matplotlib库。 ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` 2. 准备数据。 ```python x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 24, 36, 40, 15] ``` 3. 绘制条形图。 ```python plt.bar(x, y) plt.show() ``` 完整代码如下: ```python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 24, 36, 40, 15] plt.bar(x, y) plt.show() ``` 运行代码可以得到以下条形图: ![bar_chart](https://user-images.githubusercontent.com/57394962/125987295-1d6c8b54-052c-492d-9c9b-205a465dd8c8.png)

Matplotlib绘制 堆积条形图

可以使用 Matplotlib 的 `bar()` 函数绘制堆积条形图。在调用 `bar()` 函数时,需要将第一组数据作为参数传入,并在后续调用中使用 `bottom` 参数将其他组数据堆叠在顶部。例如: ``` import matplotlib.pyplot as plt data1 = [1, 2, 3] data2 = [4, 5, 6] data3 = [7, 8, 9] plt.bar(range(3), data1) plt.bar(range(3), data2, bottom=data1) plt.bar(range(3), data3, bottom=data1+data2) ``` 这样就可以绘制出堆积条形图了。 可以使用 `plt.legend`显示每一块的名称 ``` plt.bar(range(3), data1,label='data1') plt.bar(range(3), data2, bottom=data1,label='data2') plt.bar(range(3), data3, bottom=data1+data2,label='data3') plt.legend() plt.show() ```

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