python async

Python async 是一种异步编程的方式，它可以让程序在等待 I/O 操作的同时继续执行其它任务，从而提高程序的效率和响应速度。在 Python 3.5 及以上版本中，async/await 关键字被引入，使得异步编程更加简单和易于理解。通过使用 asyncio 模块，可以方便地实现异步编程。

相关问题

python async

### Python 中 `async` 关键字及其应用

#### 定义与作用
在 Python 编程语言中，`async` 和 `await` 是用于异步编程的关键字，自 Python 3.5 版本起引入。这两个关键字旨在简化并发编程流程，使编写的异步代码更接近于同步风格的代码结构，但在实际运行过程中并不会造成线程阻塞，进而提升程序效率特别是处理 I/O 密集型任务时的表现[^3]。

#### 基础语法说明
当定义一个函数为协程(coroutine)，即允许其内部暂停并稍后恢复的能力，则需在其前加上 `async def` 来声明该函数为异步形式。而要等待某个操作完成再继续执行后续指令的地方则应使用 `await` 表达式来实现这一点。需要注意的是只有处于另一个已经标记为 `async` 的上下文中才能合法地调用带有 `await` 的语句[^1]。

#### 实际案例分析
考虑如下一段展示如何利用 `async/await` 构建基本异步行为模式的例子：

import asyncio

async def say_after(delay, message):
    await asyncio.sleep(delay)
    print(message)

async def main():
    start_time = asyncio.get_running_loop().time()

    # 并发启动两个say_after协程实例
    task1 = asyncio.create_task(say_after(1, 'hello'))
    task2 = asyncio.create_task(say_after(2, 'world'))

    # 等待两者都完成后才结束main()
    await task1
    await task2
    
    end_time = asyncio.get_running_loop().time()
    
    print(f"Total elapsed time: {end_time-start_time:.2f} seconds")

# 运行事件循环直至main()返回结果
asyncio.run(main())

上述脚本展示了通过创建独立的任务(`task`)对象来进行多个异步动作的同时发起，并最终收集它们的结果后再做进一步处理的方式。这里还特别强调了从 Python 3.7 开始推荐使用的 `create_task()` 方法替代旧版本里的 `ensure_future()` 接口[^2]。

Python async

Python的async/await是一种异步编程的方式，它允许你以一种顺序的方式编写异步代码。通过使用async关键字来定义一个异步函数，并在函数内部使用await关键字来等待异步操作的结果。这样可以使你的代码更具有可读性，并且可以避免回调地狱的问题。

在Python中，async/await可以与协程一起使用，以实现异步操作。使用async关键字定义的函数，可以在函数内部使用await关键字来等待其他异步函数的结果。这样可以使得异步代码的编写更加简洁和直观。

引用中的代码示例展示了将异步上下文管理器与async/await一起使用的方式。通过在自定义的异步上下文管理器中定义__aenter__()和__aexit__()方法，可以控制async with语句中的环境。在async with语句块内部，可以使用await关键字等待异步操作的结果。

另外，引用中的代码示例展示了如何使用async for语句来遍历异步可迭代对象。通过在自定义的异步可迭代对象中定义__aiter__()和__anext__()方法，可以实现异步迭代器。在async for循环中，可以使用await关键字等待异步迭代器返回的结果。

总的来说，Python的async/await机制提供了一种优雅的方式来处理异步编程，使得代码更加易读和可维护。