python async run

在Python中，可以使用`asyncio`库来实现异步编程。`asyncio`提供了一种基于协程的方式来处理异步任务。要在Python中运行异步函数，可以使用`asyncio.run()`函数。

下面是一个示例：

import asyncio

async def my_async_function():
    # 异步任务的逻辑
    await asyncio.sleep(1)
    print("异步任务完成")

asyncio.run(my_async_function())

在上面的示例中，`my_async_function()`是一个异步函数，它在内部使用了`await asyncio.sleep(1)`来模拟一个耗时的异步操作。然后，我们使用`asyncio.run()`函数来运行这个异步函数。

注意：`asyncio.run()`函数是从Python 3.7版本开始引入的。如果你的Python版本较低，可以使用其他方式来运行异步函数，例如创建一个`asyncio`事件循环并手动运行异步任务。

相关问题

python 3.10 async run

在Python 3.10中，引入了一个新的语法特性，即async run。这个特性是为了简化异步编程中的任务执行而设计的。

在之前的版本中，我们通常会使用asyncio库来进行异步编程。在Python 3.10中，可以直接使用async run来执行异步任务，而不需要显式地创建一个事件循环。

下面是一个示例代码，展示了如何使用async run来执行一个异步任务：

import asyncio

async def my_async_function():
    await asyncio.sleep(1)
    print("Async task completed")

async def main():
    await asyncio.run(my_async_function())

asyncio.run(main())

在上面的例子中，我们定义了一个异步函数my_async_function，其中使用了await asyncio.sleep(1)来模拟一个异步操作。然后，我们定义了主函数main，其中使用了asyncio.run来执行异步任务my_async_function。

需要注意的是，在Python 3.10中，async run只能在顶层代码中使用，不能在其他异步函数中调用。另外，如果你的代码已经显式创建了事件循环，那么就不能使用async run。

python async

### Python 中 `async` 关键字及其应用

#### 定义与作用
在 Python 编程语言中，`async` 和 `await` 是用于异步编程的关键字，自 Python 3.5 版本起引入。这两个关键字旨在简化并发编程流程，使编写的异步代码更接近于同步风格的代码结构，但在实际运行过程中并不会造成线程阻塞，进而提升程序效率特别是处理 I/O 密集型任务时的表现[^3]。

#### 基础语法说明
当定义一个函数为协程(coroutine)，即允许其内部暂停并稍后恢复的能力，则需在其前加上 `async def` 来声明该函数为异步形式。而要等待某个操作完成再继续执行后续指令的地方则应使用 `await` 表达式来实现这一点。需要注意的是只有处于另一个已经标记为 `async` 的上下文中才能合法地调用带有 `await` 的语句[^1]。

#### 实际案例分析
考虑如下一段展示如何利用 `async/await` 构建基本异步行为模式的例子：

import asyncio

async def say_after(delay, message):
    await asyncio.sleep(delay)
    print(message)

async def main():
    start_time = asyncio.get_running_loop().time()

    # 并发启动两个say_after协程实例
    task1 = asyncio.create_task(say_after(1, 'hello'))
    task2 = asyncio.create_task(say_after(2, 'world'))

    # 等待两者都完成后才结束main()
    await task1
    await task2
    
    end_time = asyncio.get_running_loop().time()
    
    print(f"Total elapsed time: {end_time-start_time:.2f} seconds")

# 运行事件循环直至main()返回结果
asyncio.run(main())

上述脚本展示了通过创建独立的任务(`task`)对象来进行多个异步动作的同时发起，并最终收集它们的结果后再做进一步处理的方式。这里还特别强调了从 Python 3.7 开始推荐使用的 `create_task()` 方法替代旧版本里的 `ensure_future()` 接口[^2]。