用c语言写一个两层的六子棋的博弈树函数并用剪枝

好的，我理解您的要求了。以下是一个简单的两层六子棋博弈树的C语言函数，并采用了Alpha-Beta剪枝算法：

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>

#define BOARD_SIZE 6
#define MAX_DEPTH 2

typedef struct {
    int x;
    int y;
} Move;

// 模拟棋盘，0表示空，1表示黑子，2表示白子
int board[BOARD_SIZE][BOARD_SIZE];

// 返回当前局面的估值
int evaluate() {
    // TODO: 实现估值函数
    return 0;
}

// 判断当前局面是否已分胜负
bool is_terminal() {
    // TODO: 实现判断是否分胜负的逻辑
    return false;
}

// 递归搜索博弈树
int search(int depth, int alpha, int beta, bool isMaxPlayer) {
    // 判断是否达到搜索深度或者已分胜负
    if (depth == MAX_DEPTH || is_terminal()) {
        return evaluate();
    }
    
    if (isMaxPlayer) { // 最大化玩家的回合
        int bestScore = -100000;
        for (int i = 0; i < BOARD_SIZE; i++) {
            for (int j = 0; j < BOARD_SIZE; j++) {
                if (board[i][j] == 0) { // 找到一个空位置
                    board[i][j] = 1; // 在此处下一步黑子
                    int score = search(depth + 1, alpha, beta, false); // 递归搜索
                    board[i][j] = 0; // 恢复状态
                    bestScore = (score > bestScore) ? score : bestScore; // 更新最优得分
                    alpha = (alpha > score) ? alpha : score; // 更新alpha剪枝
                    if (beta <= alpha) { // 进行剪枝
                        return bestScore;
                    }
                }
            }
        }
        return bestScore;
    } else { // 最小化玩家的回合
        int bestScore = 100000;
        for (int i = 0; i < BOARD_SIZE; i++) {
            for (int j = 0; j < BOARD_SIZE; j++) {
                if (board[i][j] == 0) { // 找到一个空位置
                    board[i][j] = 2; // 在此处下一步白子
                    int score = search(depth + 1, alpha, beta, true); // 递归搜索
                    board[i][j] = 0; // 恢复状态
                    bestScore = (score < bestScore) ? score : bestScore; // 更新最优得分
                    beta = (beta < score) ? beta : score; // 更新beta剪枝
                    if (beta <= alpha) { // 进行剪枝
                        return bestScore;
                    }
                }
            }
        }
        return bestScore;
    }
}

// 返回最优的下一步棋
Move get_best_move() {
    int bestScore = -100000;
    Move bestMove = {0, 0};
    for (int i = 0; i < BOARD_SIZE; i++) {
        for (int j = 0; j < BOARD_SIZE; j++) {
            if (board[i][j] == 0) { // 找到一个空位置
                board[i][j] = 1; // 在此处下一步黑子
                int score = search(1, -100000, 100000, false); // 递归搜索
                board[i][j] = 0; // 恢复状态
                if (score > bestScore) { // 更新最优得分和位置
                    bestScore = score;
                    bestMove.x = i;
                    bestMove.y = j;
                }
            }
        }
    }
    return bestMove;
}

int main() {
    // 初始化棋盘
    for (int i = 0; i < BOARD_SIZE; i++) {
        for (int j = 0; j < BOARD_SIZE; j++) {
            board[i][j] = 0;
        }
    }
    
    // 让AI先手下一步棋
    Move aiMove = get_best_move();
    board[aiMove.x][aiMove.y] = 1;
    
    // TODO: 实现人类玩家的交互逻辑
    
    return 0;
}

这个函数实现了一个递归搜索博弈树的框架，其中`search()`函数用于递归搜索博弈树，`is_terminal()`函数用于判断当前局面是否已分胜负，`evaluate()`函数用于评估当前局面的估值，`get_best_move()`函数用于返回最优的下一步棋。在搜索博弈树的过程中，采用了Alpha-Beta剪枝算法来优化搜索效率。