现有待排序序列{25,84,21,47,15,27,68,35,20},请写出利用归并排序进行排序的过程。

时间: 2024-05-20 07:14:40 浏览: 14
归并排序是一种经典的排序算法,主要思想是将原始序列划分成若干个子序列,然后对子序列进行排序,最后再将子序列合并成一个有序序列。 对于给定的序列{25,84,21,47,15,27,68,35,20},下面是利用归并排序进行排序的过程: 1. 将序列划分成两个子序列{25,84,21,47,15}和{27,68,35,20}。 2. 对两个子序列分别进行排序,得到{15,21,25,47,84}和{20,27,35,68}。 3. 将两个有序子序列合并成一个有序序列,得到{15,20,21,25,27,35,47,68,84}。 这样,我们就得到了给定序列的有序排列。总的时间复杂度是O(nlogn),其中n是序列的长度。
相关问题

现有待排序序列{25,84,21,47,15,27,68,35,20},请写出利用堆排序进行排序的过程。

堆排序的基本思想是将待排序序列构建成一个大根堆或小根堆,然后依次取出堆顶元素并重新调整堆,最终得到有序序列。 下面是利用堆排序进行排序的过程: 1. 构建大根堆 将待排序序列构建成大根堆,即每个节点的值都大于其左右子节点的值。从最后一个非叶子节点开始,依次向前调整,保证每个节点都满足堆的性质。 调整前:{25,84,21,47,15,27,68,35,20} 首先从最后一个非叶子节点68开始,调整以68为根节点的子树: 68 / \ 35 27 / \ / \ 25 21 47 15 / \ 84 20 调整后: 68 / \ 35 47 / \ / \ 25 21 27 15 / \ 84 20 再调整以35为根节点的子树: 68 / \ 47 35 / \ / \ 25 21 27 15 / \ 84 20 再调整以25为根节点的子树: 68 / \ 47 35 / \ / \ 84 21 27 15 / \ 25 20 再调整以47为根节点的子树: 84 / \ 47 35 / \ / \ 68 21 27 15 / \ 25 20 调整前半部分结束,继续调整后半部分: 84 / \ 68 35 / \ / \ 47 21 27 15 / \ 25 20 最终得到大根堆:{84,68,35,47,21,27,25,15,20} 2. 排序 取出堆顶元素84,将其放到有序序列的末尾,然后重新调整堆,得到新的大根堆{68,47,35,25,21,27,20,15}。 重复上述过程,直到堆为空。 排序过程: 第一次取出堆顶元素84,得到新的大根堆{68,47,35,25,21,27,20,15},有序序列为{84}。 第二次取出堆顶元素68,得到新的大根堆{47,35,27,25,21,20,15},有序序列为{84,68}。 第三次取出堆顶元素47,得到新的大根堆{35,25,27,15,21,20},有序序列为{84,68,47}。 第四次取出堆顶元素35,得到新的大根堆{27,25,20,15,21},有序序列为{84,68,47,35}。 第五次取出堆顶元素27,得到新的大根堆{25,21,20,15},有序序列为{84,68,47,35,27}。 第六次取出堆顶元素25,得到新的大根堆{21,15,20},有序序列为{84,68,47,35,27,25}。 第七次取出堆顶元素21,得到新的大根堆{20,15},有序序列为{84,68,47,35,27,25,21}。 第八次取出堆顶元素20,得到新的大根堆{15},有序序列为{84,68,47,35,27,25,21,20}。 第九次取出堆顶元素15,得到新的大根堆{},有序序列为{84,68,47,35,27,25,21,20,15}。 最终得到有序序列:{15,20,21,25,27,35,47,68,84}。

现有待排序序列{25,84,21,47,15,27,68,35,20},请写出利用快速排序进行排序的过程。

快速排序是一种高效的排序算法,其基本思路是选取一个基准元素(pivot),将序列分为左右两部分,左边部分的元素都小于等于基准元素,右边部分的元素都大于等于基准元素,然后对左右两部分分别递归地进行快速排序。 以给定序列{25,84,21,47,15,27,68,35,20}为例,我们可以选择第一个元素25作为基准元素。 1. 第一轮快排: 选择25作为基准元素,将序列分为左右两部分: 左边部分:{21,15,20} 右边部分:{84,47,27,68,35} 进行分区操作后,序列变为:{21,15,20,25,84,47,27,68,35} 2. 第二轮快排: 对左边部分{21,15,20}进行快速排序,选择21作为基准元素。 左边部分:{15} 右边部分:{20,21} 进行分区操作后,序列变为:{15,20,21,25,84,47,27,68,35} 3. 第三轮快排: 对右边部分{84,47,27,68,35}进行快速排序,选择84作为基准元素。 左边部分:{47,27,68,35} 右边部分:{} 进行分区操作后,序列变为:{15,20,21,25,35,47,27,68,84} 4. 第四轮快排: 对左边部分{47,27,68,35}进行快速排序,选择47作为基准元素。 左边部分:{27,35} 右边部分:{68} 进行分区操作后,序列变为:{15,20,21,25,35,27,47,68,84} 5. 第五轮快排: 对左边部分{27,35}进行快速排序,选择27作为基准元素。 左边部分:{} 右边部分:{35} 进行分区操作后,序列变为:{15,20,21,25,27,35,47,68,84} 快速排序完成,序列已经按照从小到大的顺序排好。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C语言实现排序算法之归并排序详解

归并排序的基本思想是将待排序的序列分为两个子序列,每个子序列大约包含原序列的一半元素,然后对这两个子序列分别进行归并排序,最后将两个已排序的子序列合并成一个完整的有序序列。这个过程可以递归地进行,...
recommend-type

2-路归并排序,写一个算法在链表结构上实现这一策略

2-路归并排序的另一策略是,先对待排序序列扫描一遍,找出并划分为若干个最大有序子列,将这些子列作为初始归并段,试写一个算法在链表结构上实现这一策略
recommend-type

JS实现table表格数据排序功能(可支持动态数据+分页效果)

数据就是字母和数字两组.(汉字需要找到asc码) 原理就是利用数组自带的sort排序,进行表格重组.已在.net mvc 中测试过.支持分页.(申明一点.只对当前页面数据排序 无刷新,对所有页面排序的话,肯定需要刷新.这点我还在...
recommend-type

快速排序的四种python实现(推荐)

其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。本文将详细介绍四种Python实现快速排序的方法。 1....
recommend-type

6种排序算法的排序系统

归并排序主要算法思想是:(1)分解:把待排序的 n 个元素的序列分解成两个子序列,每个子序列包括 n/2 个元素。 (2)治理:对每个子序列分别调用归并排序 MergeSort,进行递归操作。 (3)合并:合并两个排好序的...
recommend-type

基于嵌入式ARMLinux的播放器的设计与实现 word格式.doc

本文主要探讨了基于嵌入式ARM-Linux的播放器的设计与实现。在当前PC时代,随着嵌入式技术的快速发展,对高效、便携的多媒体设备的需求日益增长。作者首先深入剖析了ARM体系结构,特别是针对ARM9微处理器的特性,探讨了如何构建适用于嵌入式系统的嵌入式Linux操作系统。这个过程包括设置交叉编译环境,优化引导装载程序,成功移植了嵌入式Linux内核,并创建了适合S3C2410开发板的根文件系统。 在考虑到嵌入式系统硬件资源有限的特点,通常的PC机图形用户界面(GUI)无法直接应用。因此,作者选择了轻量级的Minigui作为研究对象,对其实体架构进行了研究,并将其移植到S3C2410开发板上,实现了嵌入式图形用户界面,使得系统具有简洁而易用的操作界面,提升了用户体验。 文章的核心部分是将通用媒体播放器Mplayer移植到S3C2410开发板上。针对嵌入式环境中的音频输出问题,作者针对性地解决了Mplayer播放音频时可能出现的不稳定性,实现了音乐和视频的无缝播放,打造了一个完整的嵌入式多媒体播放解决方案。 论文最后部分对整个项目进行了总结,强调了在嵌入式ARM-Linux平台上设计播放器所取得的成果,同时也指出了一些待改进和完善的方面,如系统性能优化、兼容性提升以及可能的扩展功能等。关键词包括嵌入式ARM-Linux、S3C2410芯片、Mplayer多媒体播放器、图形用户界面(GUI)以及Minigui等,这些都反映出本文研究的重点和领域。 通过这篇论文,读者不仅能了解到嵌入式系统与Linux平台结合的具体实践,还能学到如何在资源受限的环境中设计和优化多媒体播放器,为嵌入式技术在多媒体应用领域的进一步发展提供了有价值的经验和参考。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

Python字符串为空判断的动手实践:通过示例掌握技巧

![Python字符串为空判断的动手实践:通过示例掌握技巧](https://img-blog.csdnimg.cn/72f88d4fc1164d6c8b9c29d8ab5ed75c.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBASGFyYm9yIExhdQ==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. Python字符串为空判断的基础理论 字符串为空判断是Python编程中一项基本且重要的任务。它涉及检查字符串是否为空(不包含任何字符),这在
recommend-type

box-sizing: border-box;作用是?

`box-sizing: border-box;` 是 CSS 中的一个样式属性,它改变了元素的盒模型行为。默认情况下,浏览器会计算元素内容区域(content)、内边距(padding)和边框(border)的总尺寸,也就是所谓的"标准盒模型"。而当设置为 `box-sizing: border-box;` 后,元素的总宽度和高度会包括内容、内边距和边框的总空间,这样就使得开发者更容易控制元素的实际布局大小。 具体来说,这意味着: 1. 内容区域的宽度和高度不会因为添加内边距或边框而自动扩展。 2. 边框和内边距会从元素的总尺寸中减去,而不是从内容区域开始计算。
recommend-type

经典:大学答辩通过_基于ARM微处理器的嵌入式指纹识别系统设计.pdf

本文主要探讨的是"经典:大学答辩通过_基于ARM微处理器的嵌入式指纹识别系统设计.pdf",该研究专注于嵌入式指纹识别技术在实际应用中的设计和实现。嵌入式指纹识别系统因其独特的优势——无需外部设备支持,便能独立完成指纹识别任务,正逐渐成为现代安全领域的重要组成部分。 在技术背景部分,文章指出指纹的独特性(图案、断点和交叉点的独一无二性)使其在生物特征认证中具有很高的可靠性。指纹识别技术发展迅速,不仅应用于小型设备如手机或门禁系统,也扩展到大型数据库系统,如连接个人电脑的桌面应用。然而,桌面应用受限于必须连接到计算机的条件,嵌入式系统的出现则提供了更为灵活和便捷的解决方案。 为了实现嵌入式指纹识别,研究者首先构建了一个专门的开发平台。硬件方面,详细讨论了电源电路、复位电路以及JTAG调试接口电路的设计和实现,这些都是确保系统稳定运行的基础。在软件层面,重点研究了如何在ARM芯片上移植嵌入式操作系统uC/OS-II,这是一种实时操作系统,能够有效地处理指纹识别系统的实时任务。此外,还涉及到了嵌入式TCP/IP协议栈的开发,这是实现系统间通信的关键,使得系统能够将采集的指纹数据传输到远程服务器进行比对。 关键词包括:指纹识别、嵌入式系统、实时操作系统uC/OS-II、TCP/IP协议栈。这些关键词表明了论文的核心内容和研究焦点,即围绕着如何在嵌入式环境中高效、准确地实现指纹识别功能,以及与外部网络的无缝连接。 这篇论文不仅深入解析了嵌入式指纹识别系统的硬件架构和软件策略,而且还展示了如何通过结合嵌入式技术和先进操作系统来提升系统的性能和安全性,为未来嵌入式指纹识别技术的实际应用提供了有价值的研究成果。