如何验证自己成功安装了tensorrt
时间: 2023-08-10 08:07:17 浏览: 336
有几种方法可以验证是否成功安装了TensorRT:
1. 在命令行中输入以下命令:`dpkg -l | grep TensorRT`,如果您看到了TensorRT的版本信息,则说明TensorRT已经成功安装。
2. 运行TensorRT自带的样例程序,例如MNIST或UFFCaffeMNIST,如果程序能够正确运行并输出结果,则说明TensorRT已经成功安装。
3. 使用TensorRT的Python API编写一个简单的测试程序,例如对一个小型的神经网络进行推理,如果程序能够正确运行并输出结果,则说明TensorRT已经成功安装。
请注意,TensorRT的安装和配置可能因操作系统和硬件环境的不同而有所不同,所以需要根据您的具体情况进行调整。
相关问题
如何验证成功安装了tensorrt
可以通过以下步骤来验证是否成功安装了TensorRT:
1. 打开终端并输入以下命令以验证是否已安装TensorRT:
```
dpkg -l | grep TensorRT
```
如果您已成功安装TensorRT,则应该看到输出类似于:
```
ii libnvinfer5 5.x.x.x-1+cuda10.x amd64 TensorRT runtime libraries
ii libnvinfer-dev 5.x.x.x-1+cuda10.x amd64 TensorRT development libraries and headers
ii libnvinfer-plugin5 5.x.x.x-1+cuda10.x amd64 TensorRT plugin libraries
ii libnvinfer-plugin-dev 5.x.x.x-1+cuda10.x amd64 TensorRT plugin development libraries and headers
ii python3-libnvinfer 5.x.x.x-1+cuda10.x amd64 Python 3 bindings for TensorRT
ii python3-libnvinfer-dev 5.x.x.x-1+cuda10.x amd64 Python 3 development package for TensorRT
ii uff-converter-tf 5.x.x.x-1+cuda10.x amd64 UFF converter for TensorRT package (TensorFlow plugin)
ii graphsurgeon-tf 5.x.x.x-1+cuda10.x amd64 GraphSurgeon for TensorRT package (TensorFlow plugin)
```
2. 您还可以通过运行以下命令来验证TensorRT是否正确安装:
```
/usr/src/tensorrt/bin/trtexec --help
```
如果TensorRT已正确安装,则应该看到trtexec的帮助信息。
如果您按照TensorRT的官方安装说明进行安装,则应该可以成功地验证TensorRT的安装。
如何安装tensorRT
TensorRT是NVIDIA推出的用于高性能深度学习推理的库。下面是安装TensorRT的步骤:
1. 首先,确保你的系统满足以下要求:
- 支持CUDA的NVIDIA GPU
- 安装了CUDA Toolkit和cuDNN
- 安装了NVIDIA驱动程序
2. 下载TensorRT安装包:
可以从NVIDIA官方网站下载适用于你的系统的TensorRT安装包。选择与你的CUDA版本和操作系统相匹配的版本。
3. 安装TensorRT:
解压下载的TensorRT安装包,并按照官方文档提供的说明进行安装。安装过程可能需要设置环境变量和路径。
4. 配置TensorRT:
在安装完成后,你需要配置一些环境变量和路径,以便正确使用TensorRT。具体配置方法可以参考官方文档。
5. 验证安装:
安装完成后,你可以通过运行一些TensorRT的示例代码来验证安装是否成功。官方文档中提供了一些示例代码和使用方法。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)