import math x1=int(input("please the start point x1:")) y1=int(input("please the start point y1:")) x2=int(input("please the start point x2:")) y2=int(input("please the start point y2:")) #**********begin1********** distance=math.sqrt((x1-x2)**2+(y1-y2)______) #**********end1********** #**********begin2********** ______("distance=",distance) #**********end2**********
时间: 2023-07-18 22:42:36 浏览: 50
以下是填空的代码:
```python
import math
x1 = int(input("please the start point x1:"))
y1 = int(input("please the start point y1:"))
x2 = int(input("please the end point x2:"))
y2 = int(input("please the end point y2:"))
#**********begin1**********
distance = math.sqrt((x1 - x2) ** 2 + (y1 - y2) ** 2)
#**********end1**********
#**********begin2**********
print("distance=", distance)
#**********end2**********
```
在这个程序中,我们首先通过 `input()` 函数从用户处获取两个点的坐标,然后通过 `math.sqrt()` 函数计算出这两个点之间的距离。最后,我们通过 `print()` 函数输出计算结果。
相关问题
x1 = int(s) ValueError: Input contains NaN.
这个错误通常发生在你尝试将一个包含缺失值(NaN)的字符串转换为整数时。由于整数类型不能表示缺失值,因此 Python 解释器无法将包含缺失值的字符串转换为整数类型,从而抛出 `ValueError` 异常。
为了解决这个问题,你需要先对字符串进行缺失值处理。你可以使用 Pandas 库中的 `fillna()` 函数来进行缺失值处理。例如,将缺失值替换为平均值:
```python
import pandas as pd
# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')
# 将缺失值替换为平均值
data.fillna(data.mean(), inplace=True)
```
这将把数据集中的缺失值替换为对应特征列的平均值。然后,你可以使用 `int()` 函数将字符串转换为整数类型:
```python
s = '10'
x = int(s)
```
这样,变量 `x` 的值就是整数 `10`,而不会出现 `ValueError: Input contains NaN` 错误。
import math x1,y1,x2,y2=int(input(),input(),input(),input()) print(math.sqrt((x1-x2)**2+(y1-y2)**2))
这是一个计算平面上两点距离的 Python 代码。用户需要输入两个点的坐标(x1,y1)和(x2,y2),代码使用 math 模块中的 sqrt 函数计算两点距离,最后输出结果。
需要注意的是,input 函数返回的是字符串类型,需要使用 int 函数将其转换为整数类型。同时,两个 input 函数需要分别调用,不能写在同一行中。正确的代码如下:
```
import math
x1 = int(input())
y1 = int(input())
x2 = int(input())
y2 = int(input())
print(math.sqrt((x1-x2)**2 + (y1-y2)**2))
```
运行代码后,用户需要分别输入四个整数,即两个点的坐标,程序会输出它们的距离。