np.array设置float32

要将np.array设置为float32类型，可以使用dtype参数。在创建数组时，可以将dtype参数设置为'float32'来指定数组的数据类型。例如，可以使用以下代码创建一个float32类型的数组：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype='float32')
print(type(a), a)

这将创建一个包含整数1到5的数组，并将其数据类型设置为float32。打印结果应该是：<class 'numpy.ndarray'> [1. 2. 3. 4. 5.] [1<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [np.array与np.float32](https://blog.csdn.net/qq_15267341/article/details/118857462)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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