R语言as.dendrogram函数分的类如何改类名

你可以使用`cutree()`函数来改变`as.dendrogram()`函数分出来的类别的名称。

例如，假设你有一个名为`dendro`的聚类树对象，你可以使用以下代码将其分为3个类，并将它们的名称设置为"类别1"、"类别2"和"类别3"：

# 将dendro对象切割成3个类别
clusters <- cutree(dendro, k = 3)

# 将类别名称设置为"类别1"、"类别2"和"类别3"
names(clusters) <- c("类别1", "类别2", "类别3")

这样，`clusters`对象就是一个命名的向量，其中每个元素对应一个观测值，并且元素的值是它所属的类别。

相关问题

R语言as.dendrogram函数里的每一项如何命名

R语言中as.dendrogram函数将聚类结果转换为dendrogram对象，并且每个节点都有一个名称。节点名称的命名规则如下：

1. 如果节点是一个叶子节点，它的名称将是聚类时使用的数据点的名称；
2. 如果节点是一个非叶子节点，它的名称将是其子节点的名称的拼接，其中子节点的名称按照从左到右的顺序排列，中间用“|”分隔。

例如，如果一个节点有两个子节点，它们的名称分别为“A”和“B”，那么这个节点的名称将是“A|B”。在dendrogram对象中，节点名称可以通过$labels属性来获取。

假设有13数据，运用R语言as.dendrogram函数聚类，那如何给这13组数据添加名字

在 R 语言中，可以通过以下步骤给聚类结果添加名字：

1. 创建一个聚类对象

假设你已经用 `hclust()` 函数将13个数据进行了聚类，那么可以将聚类结果保存为一个对象，例如：

hc <- hclust(dist(data))

2. 将聚类对象转换为树状图对象

使用 `as.dendrogram()` 函数将聚类对象转换为树状图对象，例如：

dend <- as.dendrogram(hc)

3. 给树状图对象添加标签

使用 `labels()` 函数给树状图对象添加标签，例如：

labels(dend) <- c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "K", "L", "M")

其中，`c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "K", "L", "M")` 表示给13组数据分别添加的标签名称。

4. 可视化聚类结果

最后，使用 `plot()` 函数可视化聚类结果，例如：

plot(dend)

这样就可以在树状图上看到每组数据的标签名称。