解释train_idx = list(np.random.choice(range(0, n_examples), size=n_train, replace=False))
时间: 2024-06-06 14:06:48 浏览: 4
此代码行的目的是从0到n_examples(总示例数)之间的数字中随机选择n_train个数字,而不重复选择同一个数字,然后将这些数字存储在一个列表train_idx中。它使用了numpy中的随机选择函数np.random.choice(),其中参数range(0, n_examples)表示从0到n_examples之间的数字,size=n_train表示选择n_train个数字,replace=False表示不重复选择同一个数字。最后,将结果转换为列表形式并将其存储在train_idx中。
相关问题
解释val_idx =list(np.random.choice(list(set(range(0,n_examples))-set(train_idx)), size=n_val, replace=False))
这行代码的作用是从0到n_examples-1的数字中,去掉train_idx对应的数字,然后从剩余的数字中随机选择n_val个数字,并将这些数字存储在val_idx列表中。其中,set函数用于去重,np.random.choice函数用于从一个序列中随机选择元素。replace=False表示不允许重复选择。
batch_idx = np.random.randint(0,20)
这段代码是从0到19中随机选择一个整数,并将其赋值给batch_idx变量。如果您想要生成多个随机整数,则可以将此代码放入循环中。例如,如果您想要生成10个随机整数,则可以使用以下代码:
```
for i in range(10):
batch_idx = np.random.randint(0, 20)
print(batch_idx)
```
这将从0到19中生成10个随机整数并打印出来。
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