python二维字典赋值

二维字典可以用嵌套字典的方式进行赋值。比如说，我们需要创建一个二维字典，表示学生的成绩表，可以这样写：

scores = {
    'Alice': {'Math': 90, 'English': 85, 'Science': 92},
    'Bob': {'Math': 80, 'English': 75, 'Science': 88},
    'Charlie': {'Math': 85, 'English': 82, 'Science': 90}
}

这里的 `scores` 是一个字典，它的每个键对应一个学生的名字，每个值都是一个嵌套的字典，表示该学生的各科成绩。例如，`scores['Alice']['Math']` 就表示 Alice 的数学成绩，值为 90。你可以根据自己的需求修改这个字典。

相关问题

读取数据表，保存为二维字典

可以使用 Python 的 pandas 库来读取数据表，并将其转换为二维字典。具体步骤如下：

1. 安装 pandas 库：在命令行中输入 `pip install pandas` 即可安装。

2. 导入 pandas 库：在 Python 代码中使用 `import pandas as pd` 导入 pandas 库。

3. 使用 `pd.read_csv()` 或 `pd.read_excel()` 函数读取数据表。

4. 使用 `to_dict()` 方法将 DataFrame 转换为字典，指定 `orient='index'` 参数即可将 DataFrame 的行转换为字典的第二维。

5. 使用字典推导式将每个字典的第一维赋值为行索引。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据表
df = pd.read_csv('example.csv', index_col=0)

# 将 DataFrame 转换为字典，将行作为字典的第二维
data_dict = df.to_dict(orient='index')

# 使用字典推导式将每个字典的第一维赋值为行索引
data_dict = {key: val for key, val in data_dict.items()}

# 输出字典
print(data_dict)

其中，`example.csv` 为要读取的数据表文件名，`data_dict` 为存储数据的字典。在这个示例中，数据表的第一列作为字典的第一维的 key，其他列作为字典的第二维。如果需要读取其他列，只需要在 `pd.read_csv()` 或 `pd.read_excel()` 函数中指定 `usecols` 参数即可。

python创建一个空二位字典

可以使用嵌套字典的方式来创建一个空的二维字典，具体代码如下所示：

my_dict = {}
for i in range(3):
    my_dict[i] = {}
    for j in range(4):
        my_dict[i][j] = None

上述代码中，我们首先创建了一个空字典`my_dict`，然后使用两个for循环来遍历字典的每一个元素，将其赋值为`None`。其中，第一个for循环用于遍历第一维，第二个for循环用于遍历第二维。