假设有一一个带头结点的单链表list,其结点结构如下: data| link 在不改变单链表的前提下,设计一个尽可能高效的算法,查找单链表L中倒数第k个位置上的结点。若查找成功,则输出该结点数据域的值,并返回1;否则返回0。要求:
时间: 2024-03-13 22:47:23 浏览: 91
可以使用快慢指针的方法来查找单链表中倒数第k个位置上的节点。具体实现如下:
1. 定义两个指针p和q,p指向头结点,q指向第k个节点。
2. 同时移动p和q指针,直到q指向链表的末尾。
3. 返回p指针所指向的节点,即为链表中倒数第k个节点。
需要注意的是,如果链表中的节点数少于k个,则无法找到倒数第k个节点。
C++代码实现如下:
```c++
int findKthFromEnd(Node* head, int k, int& result) {
if (head == NULL || k <= 0) {
return 0;
}
Node *p = head, *q = head;
for (int i = 0; i < k; i++) {
if (q == NULL) {
return 0;
}
q = q->next;
}
while (q != NULL) {
p = p->next;
q = q->next;
}
result = p->data;
return 1;
}
```
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6.假设有一个带头结点的单链表list,其结点结构如下: data link 在不改变单链表的前提下,设计一个尽可能高效的算法,查找单链表L中倒数第k个位置上的结点。若查找成功,则输出该结点数据域的值,并返回1;否则返回0。要求: (1)描述算法的基本设计思想。(5分) (2)描述算法的详细实现步骤。(5分) (3)根据算法设计思想和实现步骤,采用C/C++描述算法。(10分)
(1) 算法基本设计思想:
定义两个指针p和q,首先让p和q都指向链表的头结点,然后将p指针向后移动k个结点。接着,p和q指针同时向后移动,直到p指针指向链表的结尾。此时,q指针所指向的结点就是倒数第k个结点。
(2) 算法详细实现步骤:
1. 定义两个指针p和q,并让它们都指向链表的头结点。
2. 让p指针向后移动k个结点。
3. 如果p指针为空,则说明链表长度小于k,返回0。
4. 否则,让p和q指针同时向后移动,直到p指针指向链表的结尾。
5. 返回q指针所指向的结点的数据域的值,并返回1。
(3) C/C++描述算法:
```C++
int findKthNode(Node* head, int k) {
Node* p = head;
Node* q = head;
int count = 0;
while (p != NULL && count < k) {
p = p->next;
count++;
}
if (count < k) {
return 0;
}
while (p != NULL) {
p = p->next;
q = q->next;
}
return q->data;
}
```
数据结构 已知一个带有表头结点的单链表,结点结构为 data link 假设该链表只给出了头指针list。在不改变链表的前提下,请设计一个尽可能高效的 算法,查找链表中倒数第k个位置
为了在一个给定头节点的单链表中找到倒数第 k 个元素,我们可以采用双指针策略,这通常被称为“快慢指针”(Floyd's Tortoise and Hare Algorithm)。以下是算法步骤:
1. **初始化两个指针**:设置两个指针,初始都指向头节点,记作 slow 指针和 fast 指针。
2. **移动快慢指针**:fast 指针每次前进两步,slow 指针每次前进一步。当 fast 指针到达链表尾部(即 fast 和 slow 相遇时),因为 fast 先走了 k 步,此时 slow 指向的就是倒数第 (k+1) 个节点。
3. **再移动一次 slow 指针**:由于我们想要的是倒数第 k 个节点,所以需要从相遇点往回移动 slow 指针,直到它走到倒数第 k 个节点。
这里需要注意,如果链表长度小于 k+1,那么不存在倒数第 k 个节点,这种情况下返回 null 或 None 即可。
以下是伪代码描述:
```python
def find_kth_to_last(list, k):
if not list or k <= 0:
return None
# 快慢指针初始化
slow = list.head
fast = list.head
# 当快慢指针相遇时,慢指针位于倒数第 (k+1) 个位置
while fast and fast.next:
fast = fast.next.next
slow = slow.next
# 如果链长小于 k+1,返回 None
if not fast:
return None
# 回溯 k 步找到倒数第 k 个节点
for _ in range(k):
slow = slow.next
return slow.data
```
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