%%1解权系数计算模型 A=[1 1.6;0.625 1];%定义判断矩阵A function [CI, CR] = myCI_CR(A)% A为判断矩阵 n = size(A, 1); % 获取判断矩阵的大小 W = sum(A, 2) ./ sum(sum(A)); % 计算权重向量 lambda_max = max(eig(A)); % 计算最大特征值 CI = (lambda_max - n) / (n - 1); %计算一致性指数 RI = [0.10, 0.25, 0.58, 0.90, 1.12, 1.24, 1.32, 1.41, 1.45, 1.49]; % 随机一致性指标 CR(n) = CI / RI(n); % 计算一致性比率 if any(CR(n)) > 0.1 % 若一致性比率超过0.1，则判断矩阵不一致 disp('The matrix is inconsistent.') end end哪里有错导致运行不出结果

在这段代码中，有几个问题可能导致没有输出结果：

1. 在计算一致性比率时，应该使用循环来计算每个指标的一致性比率，而不是只计算最后一个指标的一致性比率。所以应该将 `CR(n) = CI / RI(n);` 改成 `for i=1:n, CR(i) = CI / RI(i); end`。
2. 在判断一致性比率是否超过0.1时，应该使用 `if any(CR > 0.1)`，而不是 `if any(CR(n)) > 0.1`，因为 `any(CR(n))` 只会返回一个值，而不是判断整个数组是否有任何一个元素超过0.1。

修改后的代码如下：

function [CI, CR] = myCI_CR(A)
    % A为判断矩阵
    n = size(A, 1); % 获取判断矩阵的大小
    W = sum(A, 2) ./ sum(sum(A)); % 计算权重向量
    lambda_max = max(eig(A)); % 计算最大特征值
    CI = (lambda_max - n) / (n - 1); %计算一致性指数
    RI = [0.10, 0.25, 0.58, 0.90, 1.12, 1.24, 1.32, 1.41, 1.45, 1.49]; % 随机一致性指标
    for i=1:n
        CR(i) = CI / RI(i); % 计算一致性比率
    end
    if any(CR > 0.1) % 若一致性比率超过0.1，则判断矩阵不一致
        disp('The matrix is inconsistent.')
    end
end