M,N=img.shape报错too many values to unpack (expected 2)

这个错误提示表明你期望的返回值数量与实际不符。在这个例子中，img.shape返回的是一个元组，其中包含了图像的高度、宽度和通道数（如果有的话）。因此，你需要使用两个变量来接收这个元组，例如：M, N, _ = img.shape，其中下划线表示我们不需要接收通道数这个返回值。如果你只需要图像的高度和宽度，可以这样写：M, N = img.shape[:2]。

相关问题

ptan.experience报错 too many values to unpack (expected 2)

这个错误通常发生在Python中当你尝试从元组（tuple）中解包（unpacking）元素，但是提供的元组包含的值超过了预期的数量。`ptan.experience`看起来像是来自PPO（Proximal Policy Optimization）算法中PyTorch A3C（Asynchronous Advantage Actor-Critic）库的一部分，它期望的是一个包含两个元素的元组，比如平均奖励和步骤数。

例如，如果你得到的元组有三个或更多的元素，如`(reward, steps, extra_info)`，而你需要的只是 `(reward, steps)`，那么在解包时就会引发`too many values to unpack (expected 2)`这样的错误。

解决这个问题，你需要检查`experience`返回的具体内容，并确保它是按照库设计需要的结构来的。如果多余的信息不需要，你可以选择忽略或者仅保留前两个元素：

reward, steps = ptan.experience

如果元组的内容确实不可控，或者你需要所有信息，你可以考虑改变代码以适应新的元组格式，或者直接修改库的源码以处理这种情况。如果你不确定如何操作，查阅相关的文档或源码注释会很有帮助。

h,w=orig.shape报错ValueError: too many values to unpack (expected 2)

这个错误是由于变量`orig`的形状（shape）返回的值与期望的值不匹配导致的。通常情况下，`orig.shape`应该返回一个包含两个元素的元组，分别表示图像的高度和宽度。但是在你的代码中，它返回了多个值，导致了这个错误。

为了解决这个问题，你可以检查一下`orig`变量的类型和值，确保它是一个正确的图像对象。另外，你也可以使用`len(orig.shape)`来获取图像的维度数量，以确保它是一个二维图像。

如果你能提供更多的代码或上下文信息，我可以给出更具体的帮助。