R语言样本大于50的数据的正态性分布检测

你可以使用Shapiro-Wilk测试来检测R语言中样本大于50的数据的正态性分布。在R中，你可以使用shapiro.test()函数来执行这个检验。下面是一个示例代码：

# 生成一个样本数据
data <- rnorm(100)

# 执行Shapiro-Wilk测试
result <- shapiro.test(data)

# 输出测试结果
print(result)

在这个例子中，我们生成了一个包含100个随机正态分布的样本数据。然后，我们使用shapiro.test()函数对这个样本数据进行正态性分布检验，并将结果存储在result变量中。最后，我们打印出了检验结果。

请注意，Shapiro-Wilk测试的零假设是样本数据来自正态分布。如果p-value小于显著性水平（例如0.05），则可以拒绝零假设，说明样本数据不服从正态分布。