创建5-10，间隔为0.2的数组 创建5-10，间隔为0.2的数组  建立5*6的全0全1数组  建立4*4的对角线数组  建立2*3的全8数组  建立5*6的全0全1数组  建立4*4的对角线数组  建立2*3的全8数组

创建数字数组按照指定条件：

1. 创建一个从5到10，步长为0.2的数组，可以使用Python的`numpy`库：

import numpy as np
arr_1 = np.arange(5, 11, 0.2)
print(arr_1)

2. 建立5x6的全0或全1数组，这里以全0为例，如果是全1可以用`ones`函数代替`zeros`：

arr_2 = np.zeros((5, 6))
print(arr_2)

3. 对于4x4的对角线数组，可以从左上角到右下角的主对角线填充：

arr_3 = np.diag(np.ones(4))  # 主对角线全1
# 或者从右上角到左下角的副对角线填充全1
arr_3_alt = np.diag(np.ones(4), k=-1)
print(arr_3)
print(arr_3_alt)

4. 创建一个2x3的全8数组，每个元素都为8，同样可以使用numpy：

arr_4 = np.full((2, 3), 8)
print(arr_4)

现在我们有了这四个数组：
1. arr_1 (按需求生成)
2. arr_2 (5x6全0矩阵)
3. arr_3 (4x4主对角线全1) / arr_3_alt (4x4副对角线全1)
4. arr_4 (2x3全8矩阵)

如果你需要其他类型的数组，比如二进制表示或者其他形式的对角线，只需调整相应的操作即可。

相关问题

1. 请利用matplotlib编写一个程序，显示y1=3*x+5这条曲线（其中x为0-10的一维数组，间隔为0.2），并设置线条为实线，颜色为红色，同时添加标签。 2. y2在上一题y1的基础上进行-5和5之间的随机实数波动，显示y2和x的折线图，设置线条为虚线，颜色为蓝色，同时添加标签； 3. 将以上两个曲线展示在一个图上，并将标签置于左上角。

好的，让我来为你解答这个问题。

你可以使用以下代码来实现题目要求：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x数据
x = np.arange(0, 10, 0.2)

# y1数据
y1 = 3 * x + 5

# y2数据（随机波动）
y2 = y1 + np.random.uniform(-5, 5, len(x))

# 绘制y1曲线
plt.plot(x, y1, color='red', label='y1=3*x+5')

# 绘制y2曲线
plt.plot(x, y2, linestyle='--', color='blue', label='y2=y1±rand(-5,5)')

# 添加图例
plt.legend(loc='upper left')

# 显示图形
plt.show()

这段代码的实现方式如下：

1. 首先导入 `numpy` 和 `matplotlib.pyplot` 库。
2. 使用 `numpy` 库中的 `arange` 方法生成 0 到 10，步长为 0.2 的一维数组 `x`。
3. 根据题目要求，计算出 `y1` 的值，并绘制出红色实线的 `y1` 曲线。
4. 根据题目要求，计算出 `y2` 的值，并绘制出蓝色虚线的 `y2` 曲线。
5. 添加图例，并将其放置在左上角。
6. 显示图形。

运行以上代码，你将看到一个包含两条曲线的图形，其中红色实线为 `y1` 曲线，蓝色虚线为 `y2` 曲线。同时，此图还包含一个位于左上角的图例，标注了两条曲线的名称。

10.创建等间隔一维数组：

可以使用numpy库中的arange函数创建等间隔一维数组。该函数的参数包括起始值、终止值和步长。

示例代码：

import numpy as np

# 创建从0到9的一维数组，步长为1
arr1 = np.arange(10)
print(arr1)  # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

# 创建从1到9的一维数组，步长为2
arr2 = np.arange(1, 10, 2)
print(arr2)  # [1 3 5 7 9]

# 创建从0到1的一维数组，步长为0.1
arr3 = np.arange(0, 1, 0.1)
print(arr3)  # [0.  0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9]